[Silver I] Title: 부등호, Time: 128 ms, Memory: 32412 KB -BaekjoonHub

백준/Silver/2529. 부등호/README.md

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+# [Silver I] 부등호 - 2529 
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+[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/2529) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 32412 KB, 시간: 128 ms
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+### 분류
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+브루트포스 알고리즘, 백트래킹
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+### 제출 일자
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+2025년 10월 11일 13:44:28
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+### 문제 설명
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+<p>두 종류의 부등호 기호 ‘<’와 ‘>’가 k개 나열된 순서열 A가 있다. 우리는 이 부등호 기호 앞뒤에 서로 다른 한 자릿수 숫자를 넣어서 모든 부등호 관계를 만족시키려고 한다. 예를 들어, 제시된 부등호 순서열 A가 다음과 같다고 하자. </p>
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+<p style="text-align: center;">A ⇒ < < < > < < > < ></p>
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+<p>부등호 기호 앞뒤에 넣을 수 있는 숫자는 0부터 9까지의 정수이며 선택된 숫자는 모두 달라야 한다. 아래는 부등호 순서열 A를 만족시키는 한 예이다. </p>
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+<p style="text-align: center;"><strong>3 < 4 < 5 < 6 > 1 < 2 < 8 > 7 < 9 > 0</strong></p>
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+<p>이 상황에서 부등호 기호를 제거한 뒤, 숫자를 모두 붙이면 하나의 수를 만들 수 있는데 이 수를 주어진 부등호 관계를 만족시키는 정수라고 한다. 그런데 주어진 부등호 관계를 만족하는 정수는 하나 이상 존재한다. 예를 들어 3456128790 뿐만 아니라 5689023174도 아래와 같이 부등호 관계 A를 만족시킨다. </p>
+
+<p style="text-align: center;"><strong>5 < 6 < 8 < 9 > 0 < 2 < 3 > 1 < 7 > 4</strong></p>
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+<p>여러분은 제시된 k개의 부등호 순서를 만족하는 (k+1)자리의 정수 중에서 최댓값과 최솟값을 찾아야 한다. 앞서 설명한 대로 각 부등호의 앞뒤에 들어가는 숫자는 { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }중에서 선택해야 하며 <u><strong>선택된 숫자는 모두 달라야 한다</strong></u>. </p>
+
+### 입력 
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+ <p>첫 줄에 부등호 문자의 개수를 나타내는 정수 k가 주어진다. 그 다음 줄에는 k개의 부등호 기호가 하나의 공백을 두고 한 줄에 모두 제시된다. k의 범위는 2 ≤ k ≤ 9 이다. </p>
+
+### 출력 
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+ <p>여러분은 제시된 부등호 관계를 만족하는 k+1 자리의 최대, 최소 정수를 첫째 줄과 둘째 줄에 각각 출력해야 한다. 단 아래 예(1)과 같이 첫 자리가 0인 경우도 정수에 포함되어야 한다. 모든 입력에 답은 항상 존재하며 출력 정수는 하나의 문자열이 되도록 해야 한다. </p>
+

백준/Silver/2529. 부등호/부등호.py

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+import sys
+
+input = sys.stdin.readline
+
+N = int(input())
+equal = list(map(str, input().split()))
+
+def check(i, j, op):
+    if op == '<':
+        return i < j
+    else:
+        return i > j
+    
+def backtrack(idx, used, num):
+    if idx == N + 1:
+        return num, num
+    max_num = ''
+    min_num = '9' * (N + 1)
+    for i in range(10):
+        if not used[i]:
+            if idx == 0 or check(num[-1], str(i), equal[idx - 1]):
+                used[i] = True
+                new_max, new_min = backtrack(idx + 1, used, num + str(i))
+                if new_max > max_num:
+                    max_num = new_max
+                if new_min < min_num:
+                    min_num = new_min
+                used[i] = False
+    return max_num, min_num
+
+used = [False] * 10
+max_num, min_num = backtrack(0, used, '')
+print(max_num)
+print(min_num)