[level 4] Title: 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기, Time: 0.00 ms, Memory: 0.0 MB -BaekjoonHub
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263
프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/README.md
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263
프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/README.md
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# [level 4] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 - 131537
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[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537)
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### 성능 요약
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메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms
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### 구분
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코딩테스트 연습 > SELECT
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### 채점결과
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Empty
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### 제출 일자
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2025년 03월 06일 11:36:19
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### 문제 설명
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<p>다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 <code>ONLINE_SALE</code> 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 <code>OFFLINE_SALE</code> 테이블 입니다. <code>ONLINE_SALE</code> 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 <code>ONLINE_SALE_ID</code>, <code>USER_ID</code>, <code>PRODUCT_ID</code>, <code>SALES_AMOUNT</code>, <code>SALES_DATE</code>는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.</p>
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<table class="table">
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||||
<thead><tr>
|
||||
<th>Column name</th>
|
||||
<th>Type</th>
|
||||
<th>Nullable</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody><tr>
|
||||
<td>ONLINE_SALE_ID</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>USER_ID</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>PRODUCT_ID</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>SALES_AMOUNT</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>SALES_DATE</td>
|
||||
<td>DATE</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
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||||
</table>
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||||
<p>동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.</p>
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||||
<p><code>OFFLINE_SALE</code> 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 <code>OFFLINE_SALE_ID</code>, <code>PRODUCT_ID</code>, <code>SALES_AMOUNT</code>, <code>SALES_DATE</code>는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.</p>
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||||
<table class="table">
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||||
<thead><tr>
|
||||
<th>Column name</th>
|
||||
<th>Type</th>
|
||||
<th>Nullable</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody><tr>
|
||||
<td>OFFLINE_SALE_ID</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>PRODUCT_ID</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>SALES_AMOUNT</td>
|
||||
<td>INTEGER</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>SALES_DATE</td>
|
||||
<td>DATE</td>
|
||||
<td>FALSE</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<p>동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.</p>
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|
||||
<hr>
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||||
<h5>문제</h5>
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<p><code>ONLINE_SALE</code> 테이블과 <code>OFFLINE_SALE</code> 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. <code>OFFLINE_SALE</code> 테이블의 판매 데이터의 <code>USER_ID</code> 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.</p>
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||||
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||||
<hr>
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||||
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||||
<h5>예시</h5>
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||||
<p>예를 들어 <code>ONLINE_SALE</code> 테이블이 다음과 같고</p>
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<table class="table">
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||||
<thead><tr>
|
||||
<th>ONLINE_SALE_ID</th>
|
||||
<th>USER_ID</th>
|
||||
<th>PRODUCT_ID</th>
|
||||
<th>SALES_AMOUNT</th>
|
||||
<th>SALES_DATE</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody><tr>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2022-02-25</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2022-03-02</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>6</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>2022-03-02</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2022-03-03</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>6</td>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>7</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2022-04-06</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<p><code>OFFLINE_SALE</code> 테이블이 다음과 같다면</p>
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||||
<table class="table">
|
||||
<thead><tr>
|
||||
<th>OFFLINE_SALE_ID</th>
|
||||
<th>PRODUCT_ID</th>
|
||||
<th>SALES_AMOUNT</th>
|
||||
<th>SALES_DATE</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody><tr>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2022-02-21</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2022-03-03</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>6</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>2022-04-01</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<p>각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.</p>
|
||||
<table class="table">
|
||||
<thead><tr>
|
||||
<th>SALES_DATE</th>
|
||||
<th>PRODUCT_ID</th>
|
||||
<th>USER_ID</th>
|
||||
<th>SALES_AMOUNT</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody><tr>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>NULL</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>NULL</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>NULL</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-01</td>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>4</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-02</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-02</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>6</td>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-03</td>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>NULL</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2022-03-03</td>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>5</td>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
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@@ -0,0 +1,23 @@
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-- 코드를 입력하세요
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||||
WITH MAR_ONLINE_SALE AS(
|
||||
SELECT *
|
||||
FROM ONLINE_SALE
|
||||
WHERE MONTH(SALES_DATE) = 3 AND YEAR(SALES_DATE)=2022
|
||||
), MAR_OFFLINE_SALE AS(
|
||||
SELECT *
|
||||
FROM OFFLINE_SALE
|
||||
WHERE MONTH(SALES_DATE) = 3 AND YEAR(SALES_DATE)=2022
|
||||
)
|
||||
|
||||
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
|
||||
PRODUCT_ID,
|
||||
USER_ID,
|
||||
SALES_AMOUNT
|
||||
FROM MAR_ONLINE_SALE
|
||||
UNION ALL
|
||||
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
|
||||
PRODUCT_ID,
|
||||
NULL,
|
||||
SALES_AMOUNT
|
||||
FROM MAR_OFFLINE_SALE
|
||||
ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC;
|
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Reference in New Issue
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