From 3f07371dde2d9b03c1d783bdd5670369fd3f3020 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SSUM <116950962+ssum21@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 6 Mar 2025 11:36:20 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?[level=204]=20Title:=20=EC=98=A4=ED=94=84?=
=?UTF-8?q?=EB=9D=BC=EC=9D=B8/=EC=98=A8=EB=9D=BC=EC=9D=B8=20=ED=8C=90?=
=?UTF-8?q?=EB=A7=A4=20=EB=8D=B0=EC=9D=B4=ED=84=B0=20=ED=86=B5=ED=95=A9?=
=?UTF-8?q?=ED=95=98=EA=B8=B0,=20Time:=200.00=20ms,=20Memory:=200.0=20MB?=
=?UTF-8?q?=20-BaekjoonHub?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
.../README.md | 263 ++++++++++++++++++
.../오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기.sql | 23 ++
2 files changed, 286 insertions(+)
create mode 100644 프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/README.md
create mode 100644 프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기.sql
diff --git a/프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/README.md b/프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/README.md
new file mode 100644
index 0000000..ed8cdb6
--- /dev/null
+++ b/프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/README.md
@@ -0,0 +1,263 @@
+# [level 4] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 - 131537
+
+[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537)
+
+### 성능 요약
+
+메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms
+
+### 구분
+
+코딩테스트 연습 > SELECT
+
+### 채점결과
+
+Empty
+
+### 제출 일자
+
+2025년 03월 06일 11:36:19
+
+### 문제 설명
+
+다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
+
+
+| Column name |
+Type |
+Nullable |
+
+
+
+| ONLINE_SALE_ID |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| USER_ID |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| PRODUCT_ID |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| SALES_AMOUNT |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| SALES_DATE |
+DATE |
+FALSE |
+
+
+
+동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
+
+OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
+
+
+| Column name |
+Type |
+Nullable |
+
+
+
+| OFFLINE_SALE_ID |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| PRODUCT_ID |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| SALES_AMOUNT |
+INTEGER |
+FALSE |
+
+
+| SALES_DATE |
+DATE |
+FALSE |
+
+
+
+동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
+
+
+
+문제
+
+ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
+
+
+
+예시
+
+예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
+
+
+| ONLINE_SALE_ID |
+USER_ID |
+PRODUCT_ID |
+SALES_AMOUNT |
+SALES_DATE |
+
+
+
+| 1 |
+1 |
+3 |
+2 |
+2022-02-25 |
+
+
+| 2 |
+4 |
+4 |
+1 |
+2022-03-01 |
+
+
+| 4 |
+2 |
+2 |
+2 |
+2022-03-02 |
+
+
+| 3 |
+6 |
+3 |
+3 |
+2022-03-02 |
+
+
+| 5 |
+5 |
+5 |
+1 |
+2022-03-03 |
+
+
+| 6 |
+5 |
+7 |
+1 |
+2022-04-06 |
+
+
+
+OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
+
+
+| OFFLINE_SALE_ID |
+PRODUCT_ID |
+SALES_AMOUNT |
+SALES_DATE |
+
+
+
+| 1 |
+1 |
+2 |
+2022-02-21 |
+
+
+| 4 |
+1 |
+2 |
+2022-03-01 |
+
+
+| 3 |
+3 |
+3 |
+2022-03-01 |
+
+
+| 2 |
+4 |
+1 |
+2022-03-01 |
+
+
+| 5 |
+2 |
+1 |
+2022-03-03 |
+
+
+| 6 |
+2 |
+1 |
+2022-04-01 |
+
+
+
+각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
+
+
+| SALES_DATE |
+PRODUCT_ID |
+USER_ID |
+SALES_AMOUNT |
+
+
+
+| 2022-03-01 |
+1 |
+NULL |
+2 |
+
+
+| 2022-03-01 |
+3 |
+NULL |
+3 |
+
+
+| 2022-03-01 |
+4 |
+NULL |
+1 |
+
+
+| 2022-03-01 |
+4 |
+4 |
+1 |
+
+
+| 2022-03-02 |
+2 |
+2 |
+2 |
+
+
+| 2022-03-02 |
+3 |
+6 |
+3 |
+
+
+| 2022-03-03 |
+2 |
+NULL |
+1 |
+
+
+| 2022-03-03 |
+5 |
+5 |
+1 |
+
+
+
+
+> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
\ No newline at end of file
diff --git a/프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기.sql b/프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기.sql
new file mode 100644
index 0000000..b67f304
--- /dev/null
+++ b/프로그래머스/4/131537. 오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기/오프라인／온라인 판매 데이터 통합하기.sql
@@ -0,0 +1,23 @@
+-- 코드를 입력하세요
+WITH MAR_ONLINE_SALE AS(
+ SELECT *
+ FROM ONLINE_SALE
+ WHERE MONTH(SALES_DATE) = 3 AND YEAR(SALES_DATE)=2022
+), MAR_OFFLINE_SALE AS(
+ SELECT *
+ FROM OFFLINE_SALE
+ WHERE MONTH(SALES_DATE) = 3 AND YEAR(SALES_DATE)=2022
+)
+
+SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
+ PRODUCT_ID,
+ USER_ID,
+ SALES_AMOUNT
+FROM MAR_ONLINE_SALE
+UNION ALL
+SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
+ PRODUCT_ID,
+ NULL,
+ SALES_AMOUNT
+FROM MAR_OFFLINE_SALE
+ORDER BY SALES_DATE ASC, PRODUCT_ID ASC, USER_ID ASC;
\ No newline at end of file