SUMIN/HuggingFace_transformer
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Quentin Gallouédec
2025-06-13 13:07:09 +02:00
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docs/source/ja/model_doc/convnextv2.md
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@@ -18,7 +18,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
## Overview
ConvNeXt V2 モデルは、Sanghyun Woo、Shobhik Debnath、Ronghang Hu、Xinlei Chen、Zhuang Liu, In So Kweon, Saining Xie. によって [ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders](https://arxiv.org/abs/2301.00808) で提案されました。
ConvNeXt V2 モデルは、Sanghyun Woo、Shobhik Debnath、Ronghang Hu、Xinlei Chen、Zhuang Liu, In So Kweon, Saining Xie. によって [ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders](https://huggingface.co/papers/2301.00808) で提案されました。
ConvNeXt V2 は、Vision Transformers の設計からインスピレーションを得た純粋な畳み込みモデル (ConvNet) であり、[ConvNeXT](convnext) の後継です。
論文の要約は次のとおりです。
@@ -28,7 +28,7 @@ ConvNeXt V2 は、Vision Transformers の設計からインスピレーション
<img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/convnextv2_architecture.png"
alt="描画" width="600"/>
<small> ConvNeXt V2 アーキテクチャ。 <a href="https://arxiv.org/abs/2301.00808">元の論文</a>から抜粋。</small>
<small> ConvNeXt V2 アーキテクチャ。 <a href="https://huggingface.co/papers/2301.00808">元の論文</a>から抜粋。</small>
このモデルは [adirik](https://huggingface.co/adirik) によって提供されました。元のコードは [こちら](https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt-V2) にあります。