Trainer - deprecate tokenizer for processing_class (#32385)

* Trainer - deprecate tokenizer for processing_class

* Extend chage across Seq2Seq trainer and docs

* Add tests

* Update to FutureWarning and add deprecation version

docs/source/pt/tasks/sequence_classification.md

@@ -134,7 +134,7 @@ Nesse ponto, restam apenas três passos:
 ...     args=training_args,
 ...     train_dataset=tokenized_imdb["train"],
 ...     eval_dataset=tokenized_imdb["test"],
-...     tokenizer=tokenizer,
+...     processing_class=tokenizer,
 ...     data_collator=data_collator,
 ... )
 
@@ -213,4 +213,4 @@ Chame o método [`fit`](https://keras.io/api/models/model_training_apis/#fit-met
 
 Para obter um exemplo mais aprofundado de como executar o fine-tuning de um modelo para classificação de texto, dê uma olhada nesse [notebook utilizando PyTorch](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification.ipynb) ou nesse [notebook utilizando TensorFlow](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification-tf.ipynb).
 
-</Tip>
+</Tip>

docs/source/pt/tasks/token_classification.md

@@ -193,7 +193,7 @@ Nesse ponto, restam apenas três passos:
 ...     args=training_args,
 ...     train_dataset=tokenized_wnut["train"],
 ...     eval_dataset=tokenized_wnut["test"],
-...     tokenizer=tokenizer,
+...     processing_class=tokenizer,
 ...     data_collator=data_collator,
 ... )
 
@@ -269,4 +269,4 @@ Chame o método [`fit`](https://keras.io/api/models/model_training_apis/#fit-met
 
 Para obter um exemplo mais aprofundado de como executar o fine-tuning de um modelo para classificação de tokens, dê uma olhada nesse [notebook utilizando PyTorch](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification.ipynb) ou nesse [notebook utilizando TensorFlow](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/token_classification-tf.ipynb).
 
-</Tip>
+</Tip>