@@ -507,7 +507,7 @@ tensor([[0.0021, 0.0018, 0.0115, 0.2121, 0.7725],
|
||||
|
||||
మీరు [`Trainer`] లోపల ఉన్న పద్ధతులను ఉపవర్గీకరించడం ద్వారా శిక్షణ లూప్ ప్రవర్తనను అనుకూలీకరించవచ్చు. ఇది లాస్ ఫంక్షన్, ఆప్టిమైజర్ మరియు షెడ్యూలర్ వంటి లక్షణాలను అనుకూలీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఉపవర్గీకరించబడే పద్ధతుల కోసం [`Trainer`] సూచనను పరిశీలించండి.
|
||||
|
||||
శిక్షణ లూప్ను అనుకూలీకరించడానికి మరొక మార్గం [కాల్బ్యాక్లు](./main_classes/callbacks). మీరు ఇతర లైబ్రరీలతో అనుసంధానం చేయడానికి కాల్బ్యాక్లను ఉపయోగించవచ్చు మరియు పురోగతిపై నివేదించడానికి శిక్షణ లూప్ను తనిఖీ చేయవచ్చు లేదా శిక్షణను ముందుగానే ఆపవచ్చు. శిక్షణ లూప్లోనే కాల్బ్యాక్లు దేనినీ సవరించవు. లాస్ ఫంక్షన్ వంటివాటిని అనుకూలీకరించడానికి, మీరు బదులుగా [`Trainer`]ని ఉపవర్గం చేయాలి.
|
||||
శిక్షణ లూప్ను అనుకూలీకరించడానికి మరొక మార్గం [కాల్బ్యాక్లు](./main_classes/callback). మీరు ఇతర లైబ్రరీలతో అనుసంధానం చేయడానికి కాల్బ్యాక్లను ఉపయోగించవచ్చు మరియు పురోగతిపై నివేదించడానికి శిక్షణ లూప్ను తనిఖీ చేయవచ్చు లేదా శిక్షణను ముందుగానే ఆపవచ్చు. శిక్షణ లూప్లోనే కాల్బ్యాక్లు దేనినీ సవరించవు. లాస్ ఫంక్షన్ వంటివాటిని అనుకూలీకరించడానికి, మీరు బదులుగా [`Trainer`]ని ఉపవర్గం చేయాలి.
|
||||
|
||||
## TensorFlowతో శిక్షణ పొందండి
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user