@@ -535,7 +535,7 @@ tensor([[0.0021, 0.0018, 0.0115, 0.2121, 0.7725],
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[`Trainer`]内のメソッドをサブクラス化することで、トレーニングループの動作をカスタマイズできます。これにより、損失関数、オプティマイザ、スケジューラなどの機能をカスタマイズできます。サブクラス化できるメソッドの一覧については、[`Trainer`]リファレンスをご覧ください。
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トレーニングループをカスタマイズする別の方法は、[Callbacks](./main_classes/callbacks)を使用することです。コールバックを使用して他のライブラリと統合し、トレーニングループを監視して進捗状況を報告したり、トレーニングを早期に停止したりできます。コールバックはトレーニングループ自体には何も変更を加えません。損失関数などのカスタマイズを行う場合は、[`Trainer`]をサブクラス化する必要があります。
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トレーニングループをカスタマイズする別の方法は、[Callbacks](./main_classes/callback)を使用することです。コールバックを使用して他のライブラリと統合し、トレーニングループを監視して進捗状況を報告したり、トレーニングを早期に停止したりできます。コールバックはトレーニングループ自体には何も変更を加えません。損失関数などのカスタマイズを行う場合は、[`Trainer`]をサブクラス化する必要があります。
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## Train with TensorFlow
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