[level 3] Title: 가장 먼 노드, Time: 32.58 ms, Memory: 23.4 MB -BaekjoonHub

프로그래머스/3/49189. 가장 먼 노드/README.md

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+# [level 3] 가장 먼 노드 - 49189 
+
+[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189?language=python3) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 23.4 MB, 시간: 32.58 ms
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+### 구분
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+코딩테스트 연습 > 그래프
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+### 채점결과
+
+정확성: 100.0<br/>합계: 100.0 / 100.0
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+### 제출 일자
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+2025년 03월 06일 17:47:54
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+### 문제 설명
+
+<p>n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.</p>
+
+<p>노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.</p>
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+<h5>제한사항</h5>
+
+<ul>
+<li>노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.</li>
+<li>간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.</li>
+<li>vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.</li>
+</ul>
+
+<h5>입출력 예</h5>
+<table class="table">
+        <thead><tr>
+<th>n</th>
+<th>vertex</th>
+<th>return</th>
+</tr>
+</thead>
+        <tbody><tr>
+<td>6</td>
+<td>[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]</td>
+<td>3</td>
+</tr>
+</tbody>
+      </table>
+<h5>입출력 예 설명</h5>
+
+<p>예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.</p>
+
+<p><img src="https://grepp-programmers.s3.amazonaws.com/files/ybm/fadbae38bb/dec85ab5-0273-47b3-ba73-fc0b5f6be28a.png" title="" alt="image.png"></p>
+
+
+> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

프로그래머스/3/49189. 가장 먼 노드/가장 먼 노드.py

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+from collections import defaultdict
+from collections import deque
+import sys
+
+input = sys.stdin.readline
+
+def BFS(start, graph,n):
+    distance = [-1]*(n+1)
+    distance[1] = 0
+    queue = deque([start])
+    visited = set([start])
+    while queue:
+        k = queue.popleft()
+        for neighbor in graph[k]:
+            if neighbor not in visited:
+                visited.add(neighbor)
+                queue.append(neighbor)
+                distance[neighbor] = distance[k] + 1
+    max_distance = max(distance)
+    answer = distance.count(max_distance)
+    return answer
+
+def solution(n, edge):
+    answer = 0
+    arr = defaultdict(list)
+    for s, e in edge:
+        arr[s].append(e)
+        arr[e].append(s)
+    return BFS(1, arr, n)