[level 3] Title: 디스크 컨트롤러, Time: 0.78 ms, Memory: 10.3 MB -BaekjoonHub
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프로그래머스/3/42627. 디스크 컨트롤러/README.md
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프로그래머스/3/42627. 디스크 컨트롤러/README.md
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# [level 3] 디스크 컨트롤러 - 42627
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[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627)
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### 성능 요약
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메모리: 10.3 MB, 시간: 0.78 ms
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### 구분
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코딩테스트 연습 > 힙（Heap）
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### 채점결과
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정확성: 100.0<br/>합계: 100.0 / 100.0
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### 제출 일자
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2025년 02월 16일 11:22:45
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### 문제 설명
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<p>하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이 문제에서는 <strong>우선순위 디스크 컨트롤러</strong>라는 가상의 장치를 이용한다고 가정합니다. <strong>우선순위 디스크 컨트롤러</strong>는 다음과 같이 동작합니다.</p>
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<ol>
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<li>어떤 작업 요청이 들어왔을 때 작업의 번호, 작업의 요청 시각, 작업의 소요 시간을 저장해 두는 <strong>대기 큐</strong>가 있습니다. 처음에 이 큐는 비어있습니다.</li>
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<li>디스크 컨트롤러는 하드디스크가 작업을 하고 있지 않고 <strong>대기 큐</strong>가 비어있지 않다면 가장 우선순위가 높은 작업을 <strong>대기 큐</strong>에서 꺼내서 하드디스크에 그 작업을 시킵니다. 이때, 작업의 소요시간이 짧은 것, 작업의 요청 시각이 빠른 것, 작업의 번호가 작은 것 순으로 우선순위가 높습니다.</li>
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<li>하드디스크는 작업을 한 번 시작하면 작업을 마칠 때까지 그 작업만 수행합니다.</li>
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<li>하드디스크가 어떤 작업을 마치는 시점과 다른 작업 요청이 들어오는 시점이 겹친다면 하드디스크가 작업을 마치자마자 디스크 컨트롤러는 요청이 들어온 작업을 <strong>대기 큐</strong>에 저장한 뒤 우선순위가 높은 작업을 <strong>대기 큐</strong>에서 꺼내서 하드디스크에 그 작업을 시킵니다. 또, 하드디스크가 어떤 작업을 마치는 시점에 다른 작업이 들어오지 않더라도 그 작업을 마치자마자 또 다른 작업을 시작할 수 있습니다. 이 과정에서 걸리는 시간은 없다고 가정합니다.</li>
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</ol>
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<p>예를 들어</p>
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<div class="highlight"><pre class="codehilite"><code>- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 0번 작업 요청
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- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 1번 작업 요청
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- 3ms 시점에 5ms가 소요되는 2번 작업 요청
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</code></pre></div>
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<p>와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 다음과 같습니다.</p>
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<p><img src="https://grepp-programmers.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/files/production/02c70993-ca43-4130-ac63-0dec59e091c6/image.001.jpeg" title="" alt="image.001.jpeg"></p>
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<p>이 요청을 <strong>우선순위 디스크 컨트롤러</strong>가 처리하는 과정은 다음 표와 같습니다.</p>
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<table class="table">
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<thead><tr>
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||||
<th>시점</th>
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||||
<th>하드디스크</th>
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||||
<th>대기 큐</th>
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||||
<th>디스크 컨트롤러</th>
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</tr>
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||||
</thead>
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||||
<tbody><tr>
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||||
<td>0ms</td>
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||||
<td></td>
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||||
<td>[]</td>
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||||
<td></td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>0ms</td>
|
||||
<td></td>
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||||
<td>[[0번, 0ms, 3ms]]</td>
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||||
<td>0번 작업 요청을 대기 큐에 저장</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>0ms</td>
|
||||
<td>0번 작업 시작</td>
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||||
<td>[]</td>
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||||
<td>대기 큐에서 우선순위가 높은 0번 작업을 꺼내서 작업을 시킴</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>1ms</td>
|
||||
<td>0번 작업 중</td>
|
||||
<td>[[1번, 1ms, 9ms]]</td>
|
||||
<td>1번 작업 요청을 대기 큐에 저장</td>
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||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>3ms</td>
|
||||
<td>0번 작업 완료</td>
|
||||
<td>[[1번, 1ms, 9ms]]</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
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||||
<tr>
|
||||
<td>3ms</td>
|
||||
<td></td>
|
||||
<td>[[1번, 1ms, 9ms], [2번, 3ms, 5ms]]</td>
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||||
<td>2번 작업 요청을 대기 큐에 저장</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>3ms</td>
|
||||
<td>2번 작업 시작</td>
|
||||
<td>[[1번, 1ms, 9ms]]</td>
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||||
<td>대기 큐에서 우선순위가 높은 2번 작업을 꺼내서 작업을 시킴</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
|
||||
<td>8ms</td>
|
||||
<td>2번 작업 완료</td>
|
||||
<td>[[1번, 1ms, 9ms]]</td>
|
||||
<td></td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
|
||||
<td>8ms</td>
|
||||
<td>1번 작업 시작</td>
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||||
<td>[]</td>
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||||
<td>대기 큐에서 우선순위가 높은 1번 작업을 꺼내서 작업을 시킴</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
|
||||
<td>17ms</td>
|
||||
<td>1번 작업 완료</td>
|
||||
<td>[]</td>
|
||||
<td></td>
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||||
</tr>
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||||
</tbody>
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</table>
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<p>모든 요청 작업을 마쳤을 때 각 작업에 대한 <strong>반환 시간(turnaround time)</strong>은 작업 요청부터 종료까지 걸린 시간으로 정의합니다. 위의 <strong>우선순위 디스크 컨트롤러</strong>가 처리한 각 작업의 <strong>반환 시간</strong>은 다음 그림, 표와 같습니다.</p>
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<p><img src="https://grepp-programmers.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/files/production/fdfb33a3-1ad4-443a-a5d0-09b3dc548ece/image.002.jpeg" title="" alt="image.002.jpeg"></p>
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<table class="table">
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<thead><tr>
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||||
<th>작업 번호</th>
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||||
<th>요청 시각</th>
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||||
<th>작업 종료 시각</th>
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||||
<th>반환 시간</th>
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||||
</tr>
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||||
</thead>
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||||
<tbody><tr>
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||||
<td>0번</td>
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||||
<td>0ms</td>
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||||
<td>3ms</td>
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||||
<td>3ms(= 3ms - 0ms)</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>1번</td>
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||||
<td>1ms</td>
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||||
<td>17ms</td>
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||||
<td>16ms(= 17ms - 1ms)</td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td>2번</td>
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||||
<td>3ms</td>
|
||||
<td>8ms</td>
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||||
<td>5ms(= 8ms - 3ms)</td>
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</tr>
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||||
</tbody>
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</table>
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<p><strong>우선순위 디스크 컨트롤러</strong>에서 모든 요청 작업의 반환 시간의 평균은 8ms(= (3ms + 16ms + 5ms) / 3)가 됩니다.</p>
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<p>각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 정수 배열 <code>jobs</code>가 매개변수로 주어질 때, <strong>우선순위 디스크 컨트롤러</strong>가 이 작업을 처리했을 때 모든 요청 작업의 반환 시간의 평균의 정수부분을 return 하는 solution 함수를 작성해 주세요.</p>
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<hr>
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<h5>제한 사항</h5>
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<ul>
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<li>1 ≤ <code>jobs</code>의 길이 ≤ 500 </li>
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<li><code>jobs[i]</code>는 <code>i</code>번 작업에 대한 정보이고 [s, l] 형태입니다.
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<ul>
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<li>s는 작업이 요청되는 시점이며 0 ≤ s ≤ 1,000입니다.</li>
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<li>l은 작업의 소요시간이며 1 ≤ l ≤ 1,000입니다.</li>
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</ul></li>
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</ul>
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<hr>
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<h5>입출력 예</h5>
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<table class="table">
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<thead><tr>
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||||
<th>jobs</th>
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||||
<th>return</th>
|
||||
</tr>
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||||
</thead>
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||||
<tbody><tr>
|
||||
<td>[[0, 3], [1, 9], [3, 5]]</td>
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||||
<td>8</td>
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</tr>
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</tbody>
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</table>
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<hr>
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<h5>입출력 예 설명</h5>
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<p>입출력 예 #1</p>
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<ul>
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<li>문제에 주어진 예와 같습니다.</li>
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</ul>
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<hr>
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<h5>문제가 잘 안풀린다면😢</h5>
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<hr>
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<p>※ 공지 - 2024년 11월 14일 문제 지문이 리뉴얼되었습니다. 기존에 제출한 코드가 통과하지 못할 수도 있습니다.</p>
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> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
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프로그래머스/3/42627. 디스크 컨트롤러/디스크 컨트롤러.py
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프로그래머스/3/42627. 디스크 컨트롤러/디스크 컨트롤러.py
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import heapq
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from collections import deque
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def solution(jobs):
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jobs.sort(key= lambda x:(x[0], x[1]))
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index_jobs=deque()
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for i in range(len(jobs)):
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index_jobs.append((jobs[i][0], jobs[i][1], i))
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heap = []
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time = 0
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total_time = 0
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count = 0
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i=0
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time_limit = 1001
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N = len(jobs)
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while count < N:
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# 현재 시간에 도착한 모든 작업을 heap에 추가합니다.
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while index_jobs and index_jobs[0][0] <= time:
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s, l ,i = index_jobs.popleft()
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||||
heapq.heappush(heap, (l, s))
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if heap:
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l, s = heapq.heappop(heap)
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count += 1
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||||
time += l
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total_time += time - s
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else:
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# 작업이 아직 도착하지 않은 경우, 다음 작업의 시작시간으로 점프합니다.
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if index_jobs:
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time = index_jobs[0][0]
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return total_time // N
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return answer
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