[Gold IV] Title: 서강그라운드, Time: 276 ms, Memory: 34976 KB -BaekjoonHub

백준/Gold/14938. 서강그라운드/README.md

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+# [Gold IV] 서강그라운드 - 14938 
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+[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/14938) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 34976 KB, 시간: 276 ms
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+### 분류
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+데이크스트라, 플로이드–워셜, 그래프 이론, 최단 경로
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+### 제출 일자
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+2025년 3월 24일 19:31:30
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+### 문제 설명
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+<p>예은이는 요즘 가장 인기가 있는 게임 서강그라운드를 즐기고 있다. 서강그라운드는 여러 지역중 하나의 지역에 낙하산을 타고 낙하하여, 그 지역에 떨어져 있는 아이템들을 이용해 서바이벌을 하는 게임이다. 서강그라운드에서 1등을 하면 보상으로 치킨을 주는데, 예은이는 단 한번도 치킨을 먹을 수가 없었다. 자신이 치킨을 못 먹는 이유는 실력 때문이 아니라 아이템 운이 없어서라고 생각한 예은이는 낙하산에서 떨어질 때 각 지역에 아이템 들이 몇 개 있는지 알려주는 프로그램을 개발을 하였지만 어디로 낙하해야 자신의 수색 범위 내에서 가장 많은 아이템을 얻을 수 있는지 알 수 없었다.</p>
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+<p>각 지역은 일정한 길이 l (1 ≤ l ≤ 15)의 길로 다른 지역과 연결되어 있고 이 길은 양방향 통행이 가능하다. 예은이는 낙하한 지역을 중심으로 거리가 수색 범위 m (1 ≤ m ≤ 15) 이내의 모든 지역의 아이템을 습득 가능하다고 할 때, 예은이가 얻을 수 있는 아이템의 최대 개수를 알려주자.</p>
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+<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://upload.acmicpc.net/ef3a5124-833a-42ef-a092-fd658bc8e662/-/preview/" style="width: 491px; height: 500px;"></p>
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+<p>주어진 필드가 위의 그림과 같고, 예은이의 수색범위가 4라고 하자. ( 원 밖의 숫자는 지역 번호, 안의 숫자는 아이템 수, 선 위의 숫자는 거리를 의미한다) 예은이가 2번 지역에 떨어지게 되면 1번,2번(자기 지역), 3번, 5번 지역에 도달할 수 있다. (4번 지역의 경우 가는 거리가 3 + 5 = 8 > 4(수색범위) 이므로 4번 지역의 아이템을 얻을 수 없다.) 이렇게 되면 예은이는 23개의 아이템을 얻을 수 있고, 이는 위의 필드에서 예은이가 얻을 수 있는 아이템의 최대 개수이다.</p>
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+### 입력 
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+ <p>첫째 줄에는 지역의 개수 n (1 ≤ n ≤ 100)과 예은이의 수색범위 m (1 ≤ m ≤ 15), 길의 개수 r (1 ≤ r ≤ 100)이 주어진다.</p>
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+<p>둘째 줄에는 n개의 숫자가 차례대로 각 구역에 있는 아이템의 수 t (1 ≤ t ≤ 30)를 알려준다.</p>
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+<p>세 번째 줄부터 r+2번째 줄 까지 길 양 끝에 존재하는 지역의 번호 a, b, 그리고 길의 길이 l (1 ≤ l ≤ 15)가 주어진다.</p>
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+<p>지역의 번호는 1이상 n이하의 정수이다. 두 지역의 번호가 같은 경우는 없다.</p>
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+### 출력 
+
+ <p>예은이가 얻을 수 있는 최대 아이템 개수를 출력한다.</p>
+

백준/Gold/14938. 서강그라운드/서강그라운드.py

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+import sys
+from collections import deque
+
+input = sys.stdin.readline
+
+n, m, r = map(int, input().split())
+graph = [[sys.maxsize for _ in range(n+1)] for _ in range(n+1)]
+t = list(map(int, input().split()))
+
+for _ in range(r):
+    a, b, l = map(int, input().split())
+    graph[a-1][b-1] = l
+    graph[b-1][a-1] = l
+
+for i in range(n):
+    graph[i][i] = 0
+
+for i in range(n):
+    for j in range(n):
+        for k in range(n):
+            if (graph[k][j] > graph[k][i] + graph[i][j]):
+                graph[k][j] = graph[k][i] + graph[i][j]
+
+result = 0
+
+for i in range(n):
+    sum_temp = 0
+    for j in range(n):
+        if graph[i][j]<=m:
+            sum_temp += t[j]
+    if sum_temp>result:
+        result = sum_temp
+
+print(result)