[level 3] Title: 섬 연결하기, Time: 0.05 ms, Memory: 10.2 MB -BaekjoonHub

프로그래머스/3/42861. 섬 연결하기/README.md

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+# [level 3] 섬 연결하기 - 42861 
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+[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42861) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 10.2 MB, 시간: 0.05 ms
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+### 구분
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+코딩테스트 연습 > 탐욕법（Greedy）
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+### 채점결과
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+정확성: 100.0<br/>합계: 100.0 / 100.0
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+### 제출 일자
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+2025년 03월 07일 22:08:10
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+### 문제 설명
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+<p>n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.</p>
+
+<p>다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.</p>
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+<p><strong>제한사항</strong></p>
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+<ul>
+<li>섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.</li>
+<li>costs의 길이는 <code>((n-1) * n) / 2</code>이하입니다.</li>
+<li>임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.</li>
+<li>같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.</li>
+<li>모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.</li>
+<li>연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.</li>
+</ul>
+
+<p><strong>입출력 예</strong></p>
+<table class="table">
+        <thead><tr>
+<th>n</th>
+<th>costs</th>
+<th>return</th>
+</tr>
+</thead>
+        <tbody><tr>
+<td>4</td>
+<td>[[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]]</td>
+<td>4</td>
+</tr>
+</tbody>
+      </table>
+<p><strong>입출력 예 설명</strong></p>
+
+<p>costs를 그림으로 표현하면 다음과 같으며, 이때 초록색 경로로 연결하는 것이 가장 적은 비용으로 모두를 통행할 수 있도록 만드는 방법입니다.</p>
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+<p><img src="https://grepp-programmers.s3.amazonaws.com/files/production/13e2952057/f2746a8c-527c-4451-9a73-42129911fe17.png" title="" alt="image.png"></p>
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+> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

프로그래머스/3/42861. 섬 연결하기/섬 연결하기.py

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+def solution(n, costs):
+    # Union-Find 초기화: 각 섬은 자기 자신을 부모로 갖는다.
+    parent = list(range(n))
+    
+    # find 함수: 경로 압축을 적용하여 부모를 찾는다.
+    def find(x):
+        if parent[x] != x:
+            parent[x] = find(parent[x])
+        return parent[x]
+    
+    # union 함수: 두 노드가 다른 집합에 속하면 합치고 True 반환
+    def union(x, y):
+        root_x = find(x)
+        root_y = find(y)
+        if root_x != root_y:
+            parent[root_y] = root_x
+            return True
+        return False
+    
+    # 비용 오름차순으로 정렬
+    costs.sort(key=lambda x: x[2])
+    
+    total_cost = 0
+    edges_used = 0
+    for start, end, cost in costs:
+        if union(start, end):
+            total_cost += cost
+            edges_used += 1
+            if edges_used == n - 1:
+                break
+    return total_cost