[level 3] Title: 네트워크, Time: 0.74 ms, Memory: 10.2 MB -BaekjoonHub

프로그래머스/3/43162. 네트워크/README.md

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+# [level 3] 네트워크 - 43162 
+
+[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162) 
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+### 성능 요약
+
+메모리: 10.2 MB, 시간: 0.74 ms
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+### 구분
+
+코딩테스트 연습 > 깊이／너비 우선 탐색（DFS／BFS）
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+### 채점결과
+
+정확성: 100.0<br/>합계: 100.0 / 100.0
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+### 제출 일자
+
+2025년 03월 07일 18:16:20
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+### 문제 설명
+
+<p>네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.</p>
+
+<p>컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.</p>
+
+<h5>제한사항</h5>
+
+<ul>
+<li>컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.</li>
+<li>각 컴퓨터는 0부터 <code>n-1</code>인 정수로 표현합니다.</li>
+<li>i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.</li>
+<li>computer[i][i]는 항상 1입니다.</li>
+</ul>
+
+<h5>입출력 예</h5>
+<table class="table">
+        <thead><tr>
+<th>n</th>
+<th>computers</th>
+<th>return</th>
+</tr>
+</thead>
+        <tbody><tr>
+<td>3</td>
+<td>[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]</td>
+<td>2</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>3</td>
+<td>[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]</td>
+<td>1</td>
+</tr>
+</tbody>
+      </table>
+<h5>입출력 예 설명</h5>
+
+<p>예제 #1<br>
+아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.<br>
+  <img src="https://grepp-programmers.s3.amazonaws.com/files/ybm/5b61d6ca97/cc1e7816-b6d7-4649-98e0-e95ea2007fd7.png" title="" alt="image0.png"></p>
+
+<p>예제 #2<br>
+아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.<br>
+  <img src="https://grepp-programmers.s3.amazonaws.com/files/ybm/7554746da2/edb61632-59f4-4799-9154-de9ca98c9e55.png" title="" alt="image1.png"></p>
+
+
+> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

프로그래머스/3/43162. 네트워크/네트워크.py

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+from collections import deque
+from collections import defaultdict
+
+def solution(n, computers):
+    network = defaultdict(list)
+    network_count = 0
+    sum_visited = set()
+    def make_graph(lst):
+        len_lst = len(lst)
+        for i in range(len_lst):
+            for j in range(len_lst):
+                if (i!=j and computers[i][j]):
+                    network[i].append(j)
+                    
+    def BFS(start, graph):
+        visited = set([start])
+        queue = deque([start])
+        while queue:
+            now_value = queue.popleft()
+            for neighbor in graph[now_value]:
+                if neighbor not in visited:
+                    visited.add(neighbor)
+                    queue.append(neighbor)
+        return visited
+    make_graph(computers)
+    for i in range(n):
+        if i not in sum_visited:
+            temp = BFS(i, network)
+            for i in temp:
+                sum_visited.add(i)
+            network_count += 1
+    
+    return network_count