[Gold V] Title: 퇴사 2, Time: 2504 ms, Memory: 170052 KB -BaekjoonHub

백준/Gold/15486. 퇴사 2/README.md

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+# [Gold V] 퇴사 2 - 15486 
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+[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/15486) 
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+### 성능 요약
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+메모리: 170052 KB, 시간: 2504 ms
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+### 분류
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+다이나믹 프로그래밍
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+### 제출 일자
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+2026년 2월 9일 21:13:25
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+### 문제 설명
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+<p>상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.</p>
+
+<p>오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.</p>
+
+<p>백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.</p>
+
+<p>각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 T<sub>i</sub>와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 P<sub>i</sub>로 이루어져 있다.</p>
+
+<p>N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.</p>
+
+<table class="table table-bordered">
+	<thead>
+		<tr>
+			<th> </th>
+			<th>1일</th>
+			<th>2일</th>
+			<th>3일</th>
+			<th>4일</th>
+			<th>5일</th>
+			<th>6일</th>
+			<th>7일</th>
+		</tr>
+	</thead>
+	<tbody>
+		<tr>
+			<th>T<sub>i</sub></th>
+			<td>3</td>
+			<td>5</td>
+			<td>1</td>
+			<td>1</td>
+			<td>2</td>
+			<td>4</td>
+			<td>2</td>
+		</tr>
+		<tr>
+			<th>P<sub>i</sub></th>
+			<td>10</td>
+			<td>20</td>
+			<td>10</td>
+			<td>20</td>
+			<td>15</td>
+			<td>40</td>
+			<td>200</td>
+		</tr>
+	</tbody>
+</table>
+
+<p>1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.</p>
+
+<p>상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.</p>
+
+<p>또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.</p>
+
+<p>퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.</p>
+
+<p>상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.</p>
+
+### 입력 
+
+ <p>첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다.</p>
+
+<p>둘째 줄부터 N개의 줄에 T<sub>i</sub>와 P<sub>i</sub>가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ T<sub>i</sub> ≤ 50, 1 ≤ P<sub>i</sub> ≤ 1,000)</p>
+
+### 출력 
+
+ <p>첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.</p>
+

백준/Gold/15486. 퇴사 2/퇴사 2.py

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+import sys
+
+input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip()
+
+n = int(input())
+t, p = [0 for _ in range(n + 1)], [0 for _ in range(n + 1)]
+for i in range(1, n + 1):
+    t[i], p[i] = map(int, input().split())
+
+dp = [0 for _ in range(n + 1)]
+
+for i in range(1, n + 1):
+    dp[i] = max(dp[i], dp[i - 1])  # 이전까지의 최댓값
+    fin_date = i + t[i] - 1  # 당일 포함
+    if fin_date <= n:  # 최종일 안에 일이 끝나는 경우
+        # i일부터는 일을 해야하므로 i일에 얻을 수 있는 최댓값이 아닌 i-1일까지 얻을 수 있는 최댓값을 구한다
+        dp[fin_date] = max(dp[fin_date], dp[i - 1] + p[i])
+print(max(dp))