[Gold III] Title: 파티, Time: 884 ms, Memory: 35508 KB -BaekjoonHub
This commit is contained in:
36
백준/Gold/1238. 파티/README.md
Normal file
36
백준/Gold/1238. 파티/README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,36 @@
|
||||
# [Gold III] 파티 - 1238
|
||||
|
||||
[문제 링크](https://www.acmicpc.net/problem/1238)
|
||||
|
||||
### 성능 요약
|
||||
|
||||
메모리: 35508 KB, 시간: 884 ms
|
||||
|
||||
### 분류
|
||||
|
||||
데이크스트라, 그래프 이론, 최단 경로
|
||||
|
||||
### 제출 일자
|
||||
|
||||
2025년 3월 18일 15:01:24
|
||||
|
||||
### 문제 설명
|
||||
|
||||
<p>N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.</p>
|
||||
|
||||
<p>어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 T<sub>i</sub>(1 ≤ T<sub>i</sub> ≤ 100)의 시간을 소비한다.</p>
|
||||
|
||||
<p>각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.</p>
|
||||
|
||||
<p>이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.</p>
|
||||
|
||||
### 입력
|
||||
|
||||
<p>첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 T<sub>i</sub>가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.</p>
|
||||
|
||||
<p>모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.</p>
|
||||
|
||||
### 출력
|
||||
|
||||
<p>첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.</p>
|
||||
|
||||
39
백준/Gold/1238. 파티/파티.py
Normal file
39
백준/Gold/1238. 파티/파티.py
Normal file
@@ -0,0 +1,39 @@
|
||||
import sys
|
||||
import heapq
|
||||
|
||||
sys.setrecursionlimit(10**6)
|
||||
input = sys.stdin.readline
|
||||
|
||||
N, M, X = map(int, input().split()) # 학생수, 총 도로수, 가야하는 마을
|
||||
graph = [[] for i in range(N+1)]
|
||||
|
||||
for _ in range(M):
|
||||
a, b, c = map(int, input().split())
|
||||
graph[a].append((b, c))
|
||||
|
||||
|
||||
def dijkstra(start):
|
||||
dist = [sys.maxsize] * (N+1)
|
||||
q = []
|
||||
heapq.heappush(q, (0, start))
|
||||
dist[start] = 0
|
||||
while q:
|
||||
distance, now = heapq.heappop(q)
|
||||
if dist[now]<distance:
|
||||
continue
|
||||
for next in graph[now]:
|
||||
cost = distance + next[1]
|
||||
if cost < dist[next[0]]:
|
||||
dist[next[0]] = cost
|
||||
heapq.heappush(q, (cost, next[0]))
|
||||
return dist
|
||||
|
||||
#다익스트라 알고리즘 실행
|
||||
result_arr = []
|
||||
X_arr = dijkstra(X)
|
||||
|
||||
for i in range(1, N+1):
|
||||
y_arr = dijkstra(i)
|
||||
result_arr.append(y_arr[X] + X_arr[i])
|
||||
|
||||
print(max(result_arr))
|
||||
Reference in New Issue
Block a user