Rename huggingface_cli to hf (#39630)

* Rename huggingface_cli to hf

* hfh

docs/source/it/custom_models.md

@@ -285,7 +285,7 @@ resnet50d.model.load_state_dict(pretrained_model.state_dict())
 Adesso, per inviare il modello all'Hub, assicurati di aver effettuato l'accesso. Lancia dal tuo terminale:
 
 ```bash
-huggingface-cli login
+hf auth login
 ```
 
 O da un notebook:

docs/source/it/model_sharing.md

@@ -56,7 +56,7 @@ Anche i file possono essere modificati facilmente in un repository ed è possibi
 Prima di condividere un modello nell'Hub, hai bisogno delle tue credenziali di Hugging Face. Se hai accesso ad un terminale, esegui il seguente comando nell'ambiente virtuale in cui è installata la libreria 🤗 Transformers. Questo memorizzerà il tuo token di accesso nella cartella cache di Hugging Face (di default `~/.cache/`):
 
 ```bash
-huggingface-cli login
+hf auth login
 ```
 
 Se stai usando un notebook come Jupyter o Colaboratory, assicurati di avere la libreria [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/hub/adding-a-library) installata. Questa libreria ti permette di interagire in maniera programmatica con l'Hub.

docs/source/it/run_scripts.md

@@ -324,7 +324,7 @@ python examples/pytorch/summarization/run_summarization.py
 Tutti gli script possono caricare il tuo modello finale al [Model Hub](https://huggingface.co/models). Prima di iniziare, assicurati di aver effettuato l'accesso su Hugging Face:
 
 ```bash
-huggingface-cli login
+hf auth login
 ```
 
 Poi, aggiungi l'argomento `push_to_hub` allo script. Questo argomento consentirà di creare un repository con il tuo username Hugging Face e la cartella specificata in `output_dir`.