SUMIN/HuggingFace_transformer
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Rename huggingface_cli to hf (#39630)

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Lysandre Debut
2025-07-25 14:10:04 +02:00
committed by GitHub
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commit f90de364c2
111 changed files with 132 additions and 132 deletions
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docs/source/de/model_sharing.md
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@@ -56,7 +56,7 @@ Dateien lassen sich auch in einem Repository leicht bearbeiten, und Sie können
Bevor Sie ein Modell für den Hub freigeben, benötigen Sie Ihre Hugging Face-Anmeldedaten. Wenn Sie Zugang zu einem Terminal haben, führen Sie den folgenden Befehl in der virtuellen Umgebung aus, in der 🤗 Transformers installiert ist. Dadurch werden Ihre Zugangsdaten in Ihrem Hugging Face-Cache-Ordner (standardmäßig `~/.cache/`) gespeichert:
```bash
huggingface-cli login
hf auth login
```
Wenn Sie ein Notebook wie Jupyter oder Colaboratory verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/hub/adding-a-library) Bibliothek installiert haben. Diese Bibliothek ermöglicht Ihnen die programmatische Interaktion mit dem Hub.

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docs/source/de/run_scripts.md
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@@ -324,7 +324,7 @@ python examples/pytorch/summarization/run_summarization.py
Alle Skripte können Ihr endgültiges Modell in den [Model Hub](https://huggingface.co/models) hochladen. Stellen Sie sicher, dass Sie bei Hugging Face angemeldet sind, bevor Sie beginnen:
```bash
huggingface-cli login
hf auth login
```
Dann fügen Sie dem Skript das Argument `push_to_hub` hinzu. Mit diesem Argument wird ein Repository mit Ihrem Hugging Face-Benutzernamen und dem in `output_dir` angegebenen Ordnernamen erstellt.