Docs / Quantization: Replace all occurences of load_in_8bit with bnb config (#31136)
Replace all occurences of `load_in_8bit` with bnb config
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@@ -86,10 +86,10 @@ model.load_adapter(peft_model_id)
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Die `bitsandbytes`-Integration unterstützt Datentypen mit 8bit und 4bit Genauigkeit, was für das Laden großer Modelle nützlich ist, weil es Speicher spart (lesen Sie den `bitsandbytes`-Integrations [guide](./quantization#bitsandbytes-integration), um mehr zu erfahren). Fügen Sie die Parameter `load_in_8bit` oder `load_in_4bit` zu [`~PreTrainedModel.from_pretrained`] hinzu und setzen Sie `device_map="auto"`, um das Modell effektiv auf Ihre Hardware zu verteilen:
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```py
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig
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peft_model_id = "ybelkada/opt-350m-lora"
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(peft_model_id, device_map="auto", load_in_8bit=True)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(peft_model_id, quantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_8bit=True))
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```
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## Einen neuen Adapter hinzufügen
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