Update all references to canonical models (#29001)

* Script & Manual edition * Update
2024-02-16 08:16:58 +01:00
parent 1e402b957d
commit f497f564bb
561 changed files with 2682 additions and 2687 deletions
--- a/docs/source/ja/tasks/summarization.md
+++ b/docs/source/ja/tasks/summarization.md
@@ -27,7 +27,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.

 このガイドでは、次の方法を説明します。

-1. 抽象的な要約のために、[BillSum](https://huggingface.co/datasets/billsum) データセットのカリフォルニア州請求書サブセットで [T5](https://huggingface.co/t5-small) を微調整します。
+1. 抽象的な要約のために、[BillSum](https://huggingface.co/datasets/billsum) データセットのカリフォルニア州請求書サブセットで [T5](https://huggingface.co/google-t5/t5-small) を微調整します。
 2. 微調整したモデルを推論に使用します。

 <Tip>
@@ -92,7 +92,7 @@ pip install transformers datasets evaluate rouge_score
 ```py
 >>> from transformers import AutoTokenizer

->>> checkpoint = "t5-small"
+>>> checkpoint = "google-t5/t5-small"
 >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
 ```