SUMIN/HuggingFace_transformer
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Update all references to canonical models (#29001)

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2024-02-16 08:16:58 +01:00
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@@ -165,14 +165,14 @@ Puedes añadir [🤗 Datasets](https://huggingface.co/docs/datasets/) al flujo d
Por ejemplo, normalmente ejecutarías un programa en una red normal con firewall para instancias externas con el siguiente comando:
```bash
python examples/pytorch/translation/run_translation.py --model_name_or_path t5-small --dataset_name wmt16 --dataset_config ro-en ...
python examples/pytorch/translation/run_translation.py --model_name_or_path google-t5/t5-small --dataset_name wmt16 --dataset_config ro-en ...
```
Ejecuta este mismo programa en una instancia offline con el siguiente comando:
```bash
HF_DATASETS_OFFLINE=1 TRANSFORMERS_OFFLINE=1 \
python examples/pytorch/translation/run_translation.py --model_name_or_path t5-small --dataset_name wmt16 --dataset_config ro-en ...
python examples/pytorch/translation/run_translation.py --model_name_or_path google-t5/t5-small --dataset_name wmt16 --dataset_config ro-en ...
```
El script ahora debería ejecutarse sin bloquearse ni esperar a que se agote el tiempo de espera porque sabe que solo debe buscar archivos locales.