v4.35.0.dev0

README_hd.md

@@ -375,7 +375,7 @@ conda install -c huggingface transformers
 1. **[Nezha](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/nezha)** (हुआवेई नूह के आर्क लैब से) साथ में कागज़ [NEZHA: चीनी भाषा समझ के लिए तंत्रिका प्रासंगिक प्रतिनिधित्व](https :/ /arxiv.org/abs/1909.00204) जुन्किउ वेई, ज़ियाओज़े रेन, ज़िआओगुआंग ली, वेनयोंग हुआंग, यी लियाओ, याशेंग वांग, जियाशू लिन, शिन जियांग, जिओ चेन और कुन लियू द्वारा।
 1. **[NLLB](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/nllb)** (फ्रॉम मेटा) साथ में पेपर [नो लैंग्वेज लेफ्ट बिहाइंड: स्केलिंग ह्यूमन-सेंटेड मशीन ट्रांसलेशन] (https://arxiv.org/abs/2207.04672) एनएलएलबी टीम द्वारा प्रकाशित।
 1. **[NLLB-MOE](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/nllb-moe)** (Meta से) the NLLB team. द्वाराअनुसंधान पत्र [No Language Left Behind: Scaling Human-Centered Machine Translation](https://arxiv.org/abs/2207.04672) के साथ जारी किया गया
-1. **[Nougat](https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/nougat)** (Meta AI से) Lukas Blecher, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Robert Stojnic. द्वाराअनुसंधान पत्र [Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents](https://arxiv.org/abs/2308.13418) के साथ जारी किया गया
+1. **[Nougat](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/nougat)** (Meta AI से) Lukas Blecher, Guillem Cucurull, Thomas Scialom, Robert Stojnic. द्वाराअनुसंधान पत्र [Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents](https://arxiv.org/abs/2308.13418) के साथ जारी किया गया
 1. **[Nyströmformer](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/nystromformer)** (विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय - मैडिसन से) साथ में कागज [Nyströmformer: A Nyström- आधारित एल्गोरिथम आत्म-ध्यान का अनुमान लगाने के लिए ](https://arxiv.org/abs/2102.03902) युनयांग ज़िओंग, झानपेंग ज़ेंग, रुद्रसिस चक्रवर्ती, मिंगक्सिंग टैन, ग्लेन फंग, यिन ली, विकास सिंह द्वारा पोस्ट किया गया।
 1. **[OneFormer](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/oneformer)** (SHI Labs से) पेपर [OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation](https://arxiv.org/abs/2211.06220) जितेश जैन, जिआचेन ली, मांगटिक चिउ, अली हसनी, निकिता ओरलोव, हम्फ्री शि के द्वारा जारी किया गया है।
 1. **[OpenLlama](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/open-llama)** (from [s-JoL](https://huggingface.co/s-JoL)) released in [Open-Llama](https://github.com/s-JoL/Open-Llama).
@@ -384,7 +384,7 @@ conda install -c huggingface transformers
 1. **[Pegasus](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/pegasus)** (from Google) released with the paper [PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization](https://arxiv.org/abs/1912.08777) by Jingqing Zhang, Yao Zhao, Mohammad Saleh and Peter J. Liu.
 1. **[PEGASUS-X](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/pegasus_x)** (Google की ओर से) साथ में दिया गया पेपर [लंबे इनपुट सारांश के लिए ट्रांसफ़ॉर्मरों को बेहतर तरीके से एक्सटेंड करना](https://arxiv .org/abs/2208.04347) जेसन फांग, याओ झाओ, पीटर जे लियू द्वारा।
 1. **[Perceiver IO](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/perceiver)** (दीपमाइंड से) साथ में पेपर [पर्सीवर आईओ: संरचित इनपुट और आउटपुट के लिए एक सामान्य वास्तुकला] (https://arxiv.org/abs/2107.14795) एंड्रयू जेगल, सेबेस्टियन बोरग्यूड, जीन-बैप्टिस्ट अलायराक, कार्ल डोर्श, कैटलिन इओनेस्कु, डेविड द्वारा डिंग, स्कंद कोप्पुला, डैनियल ज़ोरान, एंड्रयू ब्रॉक, इवान शेलहैमर, ओलिवियर हेनाफ, मैथ्यू एम। बोट्विनिक, एंड्रयू ज़िसरमैन, ओरिओल विनियल्स, जोआओ कैरेरा द्वारा पोस्ट किया गया।
-1. **[Persimmon](https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/persimmon)** (ADEPT से) Erich Elsen, Augustus Odena, Maxwell Nye, Sağnak Taşırlar, Tri Dao, Curtis Hawthorne, Deepak Moparthi, Arushi Somani. द्वाराअनुसंधान पत्र [blog post](https://www.adept.ai/blog/persimmon-8b) के साथ जारी किया गया
+1. **[Persimmon](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/persimmon)** (ADEPT से) Erich Elsen, Augustus Odena, Maxwell Nye, Sağnak Taşırlar, Tri Dao, Curtis Hawthorne, Deepak Moparthi, Arushi Somani. द्वाराअनुसंधान पत्र [blog post](https://www.adept.ai/blog/persimmon-8b) के साथ जारी किया गया
 1. **[PhoBERT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/phobert)** (VinAI Research से) कागज के साथ [PhoBERT: वियतनामी के लिए पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल](https://www .aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.92/) डैट क्वोक गुयेन और अन्ह तुआन गुयेन द्वारा पोस्ट किया गया।
 1. **[Pix2Struct](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/pix2struct)** (Google से) Kenton Lee, Mandar Joshi, Iulia Turc, Hexiang Hu, Fangyu Liu, Julian Eisenschlos, Urvashi Khandelwal, Peter Shaw, Ming-Wei Chang, Kristina Toutanova. द्वाराअनुसंधान पत्र [Pix2Struct: Screenshot Parsing as Pretraining for Visual Language Understanding](https://arxiv.org/abs/2210.03347) के साथ जारी किया गया
 1. **[PLBart](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/plbart)** (UCLA NLP से) साथ वाला पेपर [प्रोग्राम अंडरस्टैंडिंग एंड जेनरेशन के लिए यूनिफाइड प्री-ट्रेनिंग](https://arxiv .org/abs/2103.06333) वसी उद्दीन अहमद, सैकत चक्रवर्ती, बैशाखी रे, काई-वेई चांग द्वारा।
@@ -442,7 +442,7 @@ conda install -c huggingface transformers
 1. **[ViT Hybrid](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vit_hybrid)** (from Google AI) released with the paper [An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale](https://arxiv.org/abs/2010.11929) by Alexey Dosovitskiy, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenborn, Xiaohua Zhai, Thomas Unterthiner, Mostafa Dehghani, Matthias Minderer, Georg Heigold, Sylvain Gelly, Jakob Uszkoreit, Neil Houlsby.
 1. **[VitDet](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vitdet)** (Meta AI से) Yanghao Li, Hanzi Mao, Ross Girshick, Kaiming He. द्वाराअनुसंधान पत्र [Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection](https://arxiv.org/abs/2203.16527) के साथ जारी किया गया
 1. **[ViTMAE](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vit_mae)** (मेटा एआई से) साथ में कागज [मास्कड ऑटोएन्कोडर स्केलेबल विजन लर्नर्स हैं](https://arxiv.org/ एब्स/2111.06377) कैमिंग हे, ज़िनेली चेन, सेनिंग ज़ी, यांगहो ली, पिओट्र डॉलर, रॉस गिर्शिक द्वारा।
-1. **[ViTMatte](https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/vitmatte)** (HUST-VL से) Jingfeng Yao, Xinggang Wang, Shusheng Yang, Baoyuan Wang. द्वाराअनुसंधान पत्र [ViTMatte: Boosting Image Matting with Pretrained Plain Vision Transformers](https://arxiv.org/abs/2305.15272) के साथ जारी किया गया
+1. **[ViTMatte](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vitmatte)** (HUST-VL से) Jingfeng Yao, Xinggang Wang, Shusheng Yang, Baoyuan Wang. द्वाराअनुसंधान पत्र [ViTMatte: Boosting Image Matting with Pretrained Plain Vision Transformers](https://arxiv.org/abs/2305.15272) के साथ जारी किया गया
 1. **[ViTMSN](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vit_msn)** (मेटा एआई से) साथ में कागज [लेबल-कुशल सीखने के लिए मास्क्ड स्याम देश के नेटवर्क](https://arxiv. org/abs/2204.07141) महमूद असरान, मथिल्डे कैरन, ईशान मिश्रा, पियोट्र बोजानोवस्की, फ्लोरियन बोर्डेस, पास्कल विंसेंट, आर्मंड जौलिन, माइकल रब्बत, निकोलस बल्लास द्वारा।
 1. **[VITS](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vits)** (Kakao Enterprise से) Jaehyeon Kim, Jungil Kong, Juhee Son. द्वाराअनुसंधान पत्र [Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech](https://arxiv.org/abs/2106.06103) के साथ जारी किया गया
 1. **[ViViT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/vivit)** (from Google Research) released with the paper [ViViT: A Video Vision Transformer](https://arxiv.org/abs/2103.15691) by Anurag Arnab, Mostafa Dehghani, Georg Heigold, Chen Sun, Mario Lučić, Cordelia Schmid.