Fix canonical model --model_type in examples (#30480)

Fix --model_type in examples

docs/source/pt/converting_tensorflow_models.md

@@ -30,11 +30,11 @@ A documentação abaixo reflete o formato do comando **transformers-cli convert*
 
 ## BERT
 
-Você pode converter qualquer checkpoint do BERT em TensorFlow (em particular [os modelos pré-treinados lançados pelo Google](https://github.com/google-research/bert#pre-trained-models)) em um arquivo PyTorch usando um 
+Você pode converter qualquer checkpoint do BERT em TensorFlow (em particular [os modelos pré-treinados lançados pelo Google](https://github.com/google-research/bert#pre-trained-models)) em um arquivo PyTorch usando um
 [convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/src/transformers/models/bert/convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py) script.
 
 Esta Interface de Linha de Comando (CLI) recebe como entrada um checkpoint do TensorFlow (três arquivos começando com `bert_model.ckpt`) e o
-arquivo de configuração (`bert_config.json`), e então cria um modelo PyTorch para esta configuração, carrega os pesos 
+arquivo de configuração (`bert_config.json`), e então cria um modelo PyTorch para esta configuração, carrega os pesos
 do checkpoint do TensorFlow no modelo PyTorch e salva o modelo resultante em um arquivo PyTorch que pode
 ser importado usando `from_pretrained()` (veja o exemplo em [quicktour](quicktour) , [run_glue.py](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-classification/run_glue.py) ).
 
@@ -102,7 +102,7 @@ Aqui está um exemplo do processo de conversão para um modelo OpenAI GPT-2 pré
 ```bash
 export OPENAI_GPT2_CHECKPOINT_PATH=/path/to/openai-community/gpt2/pretrained/weights
 
-transformers-cli convert --model_type openai-community/gpt2 \
+transformers-cli convert --model_type gpt2 \
   --tf_checkpoint $OPENAI_GPT2_CHECKPOINT_PATH \
   --pytorch_dump_output $PYTORCH_DUMP_OUTPUT \
   [--config OPENAI_GPT2_CONFIG] \