SUMIN/HuggingFace_transformer
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Docs: fix generate-related rendering issues (#30600)

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Joao Gante
2024-05-02 14:42:25 +01:00
committed by GitHub
parent 801894e08c
commit aa55ff44a2
13 changed files with 31 additions and 37 deletions
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docs/source/ja/tasks/language_modeling.md
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@@ -388,7 +388,7 @@ TensorFlow でモデルを微調整するには、オプティマイザー関数
>>> inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
```
[`~transformers.generation_utils.GenerationMixin.generate`] メソッドを使用してテキストを生成します。
[`~generation.GenerationMixin.generate`] メソッドを使用してテキストを生成します。
さまざまなテキスト生成戦略と生成を制御するためのパラメーターの詳細については、[テキスト生成戦略](../generation_strategies) ページを参照してください。
```py

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docs/source/ja/tasks/summarization.md
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@@ -358,7 +358,7 @@ Tokenize the text and return the `input_ids` as PyTorch tensors:
>>> inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").input_ids
```
[`~transformers.generation_utils.GenerationMixin.generate`] メソッドを使用して要約を作成します。さまざまなテキスト生成戦略と生成を制御するためのパラメーターの詳細については、[Text Generation](../main_classes/text_generation) API を確認してください。
[`~generation.GenerationMixin.generate`] メソッドを使用して要約を作成します。さまざまなテキスト生成戦略と生成を制御するためのパラメーターの詳細については、[Text Generation](../main_classes/text_generation) API を確認してください。
```py
>>> from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM

2
docs/source/ja/tasks/translation.md
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@@ -366,7 +366,7 @@ TensorFlow でモデルを微調整するには、オプティマイザー関数
>>> inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").input_ids
```
[`~transformers.generation_utils.GenerationMixin.generate`] メソッドを使用して翻訳を作成します。さまざまなテキスト生成戦略と生成を制御するためのパラメーターの詳細については、[Text Generation](../main_classes/text_generation) API を確認してください。
[`~generation.GenerationMixin.generate`] メソッドを使用して翻訳を作成します。さまざまなテキスト生成戦略と生成を制御するためのパラメーターの詳細については、[Text Generation](../main_classes/text_generation) API を確認してください。
```py