Translating en/model_doc docs to Japanese. (#27401)
* update _toctree.yml & add albert-autoformer * Fixed typo in docs/source/ja/model_doc/audio-spectrogram-transformer.md Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com> * Delete duplicated sentence docs/source/ja/model_doc/autoformer.md Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com> * Reflect reviews * delete untranslated models from toctree * delete all comments * add abstract translation --------- Co-authored-by: Steven Liu <59462357+stevhliu@users.noreply.github.com>
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Yuki-Imajuku
370
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# Auto Classes
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多くの場合、`from_pretrained()`メソッドに与えられた事前学習済みモデルの名前やパスから、使用したいアーキテクチャを推測することができます。自動クラスはこの仕事をあなたに代わって行うためにここにありますので、事前学習済みの重み/設定/語彙への名前/パスを与えると自動的に関連するモデルを取得できます。
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[`AutoConfig`]、[`AutoModel`]、[`AutoTokenizer`]のいずれかをインスタンス化すると、関連するアーキテクチャのクラスが直接作成されます。例えば、
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```python
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model = AutoModel.from_pretrained("bert-base-cased")
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```
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これは[`BertModel`]のインスタンスであるモデルを作成します。
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各タスクごと、そして各バックエンド（PyTorch、TensorFlow、またはFlax）ごとに`AutoModel`のクラスが存在します。
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## 自動クラスの拡張
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それぞれの自動クラスには、カスタムクラスで拡張するためのメソッドがあります。例えば、`NewModel`というモデルのカスタムクラスを定義した場合、`NewModelConfig`を確保しておけばこのようにして自動クラスに追加することができます：
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```python
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from transformers import AutoConfig, AutoModel
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AutoConfig.register("new-model", NewModelConfig)
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AutoModel.register(NewModelConfig, NewModel)
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```
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その後、通常どおりauto classesを使用することができるようになります！
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<Tip warning={true}>
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あなたの`NewModelConfig`が[`~transformer.PretrainedConfig`]のサブクラスである場合、その`model_type`属性がコンフィグを登録するときに使用するキー（ここでは`"new-model"`）と同じに設定されていることを確認してください。
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同様に、あなたの`NewModel`が[`PreTrainedModel`]のサブクラスである場合、その`config_class`属性がモデルを登録する際に使用するクラス（ここでは`NewModelConfig`）と同じに設定されていることを確認してください。
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</Tip>
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## AutoConfig
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[[autodoc]] AutoConfig
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## AutoTokenizer
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[[autodoc]] AutoTokenizer
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## AutoFeatureExtractor
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[[autodoc]] AutoFeatureExtractor
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## AutoImageProcessor
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[[autodoc]] AutoImageProcessor
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## AutoProcessor
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[[autodoc]] AutoProcessor
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## Generic model classes
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以下の自動クラスは、特定のヘッドを持たないベースモデルクラスをインスタンス化するために利用可能です。
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### AutoModel
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[[autodoc]] AutoModel
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### TFAutoModel
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[[autodoc]] TFAutoModel
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### FlaxAutoModel
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[[autodoc]] FlaxAutoModel
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## Generic pretraining classes
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以下の自動クラスは、事前学習ヘッドを持つモデルをインスタンス化するために利用可能です。
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### AutoModelForPreTraining
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[[autodoc]] AutoModelForPreTraining
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### TFAutoModelForPreTraining
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[[autodoc]] TFAutoModelForPreTraining
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### FlaxAutoModelForPreTraining
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForPreTraining
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## Natural Language Processing
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以下の自動クラスは、次の自然言語処理タスクに利用可能です。
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### AutoModelForCausalLM
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[[autodoc]] AutoModelForCausalLM
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### TFAutoModelForCausalLM
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[[autodoc]] TFAutoModelForCausalLM
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### FlaxAutoModelForCausalLM
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForCausalLM
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### AutoModelForMaskedLM
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[[autodoc]] AutoModelForMaskedLM
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### TFAutoModelForMaskedLM
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[[autodoc]] TFAutoModelForMaskedLM
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### FlaxAutoModelForMaskedLM
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForMaskedLM
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### AutoModelForMaskGeneration
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[[autodoc]] AutoModelForMaskGeneration
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### TFAutoModelForMaskGeneration
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[[autodoc]] TFAutoModelForMaskGeneration
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### AutoModelForSeq2SeqLM
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[[autodoc]] AutoModelForSeq2SeqLM
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### TFAutoModelForSeq2SeqLM
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[[autodoc]] TFAutoModelForSeq2SeqLM
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### FlaxAutoModelForSeq2SeqLM
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForSeq2SeqLM
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### AutoModelForSequenceClassification
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[[autodoc]] AutoModelForSequenceClassification
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### TFAutoModelForSequenceClassification
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[[autodoc]] TFAutoModelForSequenceClassification
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### FlaxAutoModelForSequenceClassification
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForSequenceClassification
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### AutoModelForMultipleChoice
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[[autodoc]] AutoModelForMultipleChoice
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### TFAutoModelForMultipleChoice
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[[autodoc]] TFAutoModelForMultipleChoice
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### FlaxAutoModelForMultipleChoice
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForMultipleChoice
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### AutoModelForNextSentencePrediction
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[[autodoc]] AutoModelForNextSentencePrediction
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### TFAutoModelForNextSentencePrediction
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[[autodoc]] TFAutoModelForNextSentencePrediction
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### FlaxAutoModelForNextSentencePrediction
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForNextSentencePrediction
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### AutoModelForTokenClassification
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[[autodoc]] AutoModelForTokenClassification
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### TFAutoModelForTokenClassification
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[[autodoc]] TFAutoModelForTokenClassification
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### FlaxAutoModelForTokenClassification
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForTokenClassification
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### AutoModelForQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForQuestionAnswering
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### TFAutoModelForQuestionAnswering
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[[autodoc]] TFAutoModelForQuestionAnswering
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### FlaxAutoModelForQuestionAnswering
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForQuestionAnswering
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### AutoModelForTextEncoding
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[[autodoc]] AutoModelForTextEncoding
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### TFAutoModelForTextEncoding
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[[autodoc]] TFAutoModelForTextEncoding
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## Computer vision
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以下の自動クラスは、次のコンピュータービジョンタスクに利用可能です。
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### AutoModelForDepthEstimation
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[[autodoc]] AutoModelForDepthEstimation
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### AutoModelForImageClassification
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[[autodoc]] AutoModelForImageClassification
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### TFAutoModelForImageClassification
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[[autodoc]] TFAutoModelForImageClassification
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### FlaxAutoModelForImageClassification
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForImageClassification
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### AutoModelForVideoClassification
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[[autodoc]] AutoModelForVideoClassification
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### AutoModelForMaskedImageModeling
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[[autodoc]] AutoModelForMaskedImageModeling
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### TFAutoModelForMaskedImageModeling
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[[autodoc]] TFAutoModelForMaskedImageModeling
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### AutoModelForObjectDetection
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[[autodoc]] AutoModelForObjectDetection
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### AutoModelForImageSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForImageSegmentation
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### AutoModelForImageToImage
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[[autodoc]] AutoModelForImageToImage
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### AutoModelForSemanticSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForSemanticSegmentation
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### TFAutoModelForSemanticSegmentation
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[[autodoc]] TFAutoModelForSemanticSegmentation
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### AutoModelForInstanceSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForInstanceSegmentation
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### AutoModelForUniversalSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForUniversalSegmentation
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### AutoModelForZeroShotImageClassification
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[[autodoc]] AutoModelForZeroShotImageClassification
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### TFAutoModelForZeroShotImageClassification
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[[autodoc]] TFAutoModelForZeroShotImageClassification
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### AutoModelForZeroShotObjectDetection
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[[autodoc]] AutoModelForZeroShotObjectDetection
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## Audio
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以下の自動クラスは、次の音声タスクに利用可能です。
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### AutoModelForAudioClassification
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[[autodoc]] AutoModelForAudioClassification
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### AutoModelForAudioFrameClassification
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[[autodoc]] TFAutoModelForAudioClassification
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### TFAutoModelForAudioFrameClassification
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[[autodoc]] AutoModelForAudioFrameClassification
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### AutoModelForCTC
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[[autodoc]] AutoModelForCTC
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### AutoModelForSpeechSeq2Seq
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[[autodoc]] AutoModelForSpeechSeq2Seq
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### TFAutoModelForSpeechSeq2Seq
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[[autodoc]] TFAutoModelForSpeechSeq2Seq
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### FlaxAutoModelForSpeechSeq2Seq
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForSpeechSeq2Seq
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### AutoModelForAudioXVector
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[[autodoc]] AutoModelForAudioXVector
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### AutoModelForTextToSpectrogram
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[[autodoc]] AutoModelForTextToSpectrogram
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### AutoModelForTextToWaveform
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[[autodoc]] AutoModelForTextToWaveform
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## Multimodal
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以下の自動クラスは、次のマルチモーダルタスクに利用可能です。
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### AutoModelForTableQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForTableQuestionAnswering
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### TFAutoModelForTableQuestionAnswering
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[[autodoc]] TFAutoModelForTableQuestionAnswering
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### AutoModelForDocumentQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForDocumentQuestionAnswering
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### TFAutoModelForDocumentQuestionAnswering
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[[autodoc]] TFAutoModelForDocumentQuestionAnswering
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### AutoModelForVisualQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForVisualQuestionAnswering
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### AutoModelForVision2Seq
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[[autodoc]] AutoModelForVision2Seq
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### TFAutoModelForVision2Seq
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[[autodoc]] TFAutoModelForVision2Seq
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### FlaxAutoModelForVision2Seq
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[[autodoc]] FlaxAutoModelForVision2Seq
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