docs: update link huggingface map (#26077)

docs/source/es/tasks/language_modeling.md

@@ -122,7 +122,7 @@ Así es como puedes crear una función de preprocesamiento para convertir la lis
 ...     return tokenizer([" ".join(x) for x in examples["answers.text"]], truncation=True)
 ```
 
-Usa de 🤗 Datasets la función [`map`](https://huggingface.co/docs/datasets/package_reference/main_classes.html#datasets.Dataset.map) para aplicar la función de preprocesamiento sobre el dataset en su totalidad. Puedes acelerar la función `map` configurando el argumento `batched=True` para procesar múltiples elementos del dataset a la vez y aumentar la cantidad de procesos con `num_proc`. Elimina las columnas que no necesitas:
+Usa de 🤗 Datasets la función [`map`](https://huggingface.co/docs/datasets/process#map) para aplicar la función de preprocesamiento sobre el dataset en su totalidad. Puedes acelerar la función `map` configurando el argumento `batched=True` para procesar múltiples elementos del dataset a la vez y aumentar la cantidad de procesos con `num_proc`. Elimina las columnas que no necesitas:
 
 ```py
 >>> tokenized_eli5 = eli5.map(