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2024-01-12 02:26:13 +09:00
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# Wie erstellt man eine benutzerdefinierte Pipeline?
In dieser Anleitung sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte Pipeline erstellen und sie auf dem [Hub](hf.co/models) freigeben oder sie der
In dieser Anleitung sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte Pipeline erstellen und sie auf dem [Hub](https://hf.co/models) freigeben oder sie der
🤗 Transformers-Bibliothek hinzufügen.
Zuallererst müssen Sie entscheiden, welche Roheingaben die Pipeline verarbeiten kann. Es kann sich um Strings, rohe Bytes,

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# How to create a custom pipeline?
In this guide, we will see how to create a custom pipeline and share it on the [Hub](hf.co/models) or add it to the
In this guide, we will see how to create a custom pipeline and share it on the [Hub](https://hf.co/models) or add it to the
🤗 Transformers library.
First and foremost, you need to decide the raw entries the pipeline will be able to take. It can be strings, raw bytes,

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# ¿Cómo puedo crear un pipeline personalizado?
En esta guía, veremos cómo crear un pipeline personalizado y cómo compartirlo en el [Hub](hf.co/models) o añadirlo
En esta guía, veremos cómo crear un pipeline personalizado y cómo compartirlo en el [Hub](https://hf.co/models) o añadirlo
a la biblioteca 🤗 Transformers.
En primer lugar, debes decidir las entradas que tu pipeline podrá recibir. Pueden ser strings, bytes,

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# Come creare una pipeline personalizzata?
In questa guida, scopriremo come creare una pipeline personalizzata e condividerla sull' [Hub](hf.co/models) o aggiungerla nella libreria
In questa guida, scopriremo come creare una pipeline personalizzata e condividerla sull' [Hub](https://hf.co/models) o aggiungerla nella libreria
Transformers.
Innanzitutto, è necessario decidere gli input grezzi che la pipeline sarà in grado di accettare. Possono essere strings, raw bytes,

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# 어떻게 사용자 정의 파이프라인을 생성하나요? [[how-to-create-a-custom-pipeline]]
이 가이드에서는 사용자 정의 파이프라인을 어떻게 생성하고 [허브](hf.co/models)에 공유하거나 🤗 Transformers 라이브러리에 추가하는 방법을 살펴보겠습니다.
이 가이드에서는 사용자 정의 파이프라인을 어떻게 생성하고 [허브](https://hf.co/models)에 공유하거나 🤗 Transformers 라이브러리에 추가하는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저 파이프라인이 수용할 수 있는 원시 입력을 결정해야 합니다.
문자열, 원시 바이트, 딕셔너리 또는 가장 원하는 입력일 가능성이 높은 것이면 무엇이든 가능합니다.