Cleanup quality (#21493)

* Remove mentions of flake8/isort

* Clean up inits

* Deall with all other inits

* Last special rule for dummy files

docs/source/en/add_new_model.mdx

@@ -24,7 +24,7 @@ Along the way, you'll:
 - get insights into open-source best practices
 - understand the design principles behind one of the most popular deep learning libraries
 - learn how to efficiently test large models
-- learn how to integrate Python utilities like `black`, `isort`, and `make fix-copies` to ensure clean and readable code
+- learn how to integrate Python utilities like `black`, `ruff`, and `make fix-copies` to ensure clean and readable code
 
 A Hugging Face team member will be available to help you along the way so you'll never be alone. 🤗 ❤️
 

docs/source/en/pr_checks.mdx

@@ -71,13 +71,13 @@ If you're interested in building or previewing the documentation locally, take a
 
 ## Code and documentation style
 
-Code formatting is applied to all the source files, the examples and the tests using `black` and `isort`. We also have a custom tool taking care of the formatting of docstrings and `rst` files (`utils/style_doc.py`), as well as the order of the lazy imports performed in the Transformers `__init__.py` files (`utils/custom_init_isort.py`). All of this can be launched by executing
+Code formatting is applied to all the source files, the examples and the tests using `black` and `ruff`. We also have a custom tool taking care of the formatting of docstrings and `rst` files (`utils/style_doc.py`), as well as the order of the lazy imports performed in the Transformers `__init__.py` files (`utils/custom_init_isort.py`). All of this can be launched by executing
 
 ```bash
 make style
 ```
 
-The CI checks those have been applied inside the `ci/circleci: check_code_quality` check. It also runs `flake8`, that will have a basic look at your code and will complain if it finds an undefined variable, or one that is not used. To run that check locally, use
+The CI checks those have been applied inside the `ci/circleci: check_code_quality` check. It also runs `ruff`, that will have a basic look at your code and will complain if it finds an undefined variable, or one that is not used. To run that check locally, use
 
 ```bash
 make quality

docs/source/es/pr_checks.mdx

@@ -71,13 +71,13 @@ Si estás interesado en compilar u obtener una vista previa de la documentación
 
 ## Estilo de código y documentación.
 
-El formato de código se aplica a todos los archivos fuente, los ejemplos y las pruebas utilizando `black` e `isort`. También tenemos una herramienta personalizada que se ocupa del formato de los _docstrings_ y archivos `rst` (`utils/style_doc.py`), así como del orden de las importaciones _lazy_ realizadas en los archivos `__init__.py` de Transformers (`utils /custom_init_isort.py`). Todo esto se puede probar ejecutando
+El formato de código se aplica a todos los archivos fuente, los ejemplos y las pruebas utilizando `black` e `ruff`. También tenemos una herramienta personalizada que se ocupa del formato de los _docstrings_ y archivos `rst` (`utils/style_doc.py`), así como del orden de las importaciones _lazy_ realizadas en los archivos `__init__.py` de Transformers (`utils /custom_init_isort.py`). Todo esto se puede probar ejecutando
 
 ```bash
 make style
 ```
 
-CI verifica que se hayan aplicado dentro de la verificación `ci/circleci: check_code_quality`. También se ejecuta `flake8`, que hará una verificación básica a tu código y te hará saber si encuentra una variable no definida, o una que no se usa. Para ejecutar esa verificación localmente, usa
+CI verifica que se hayan aplicado dentro de la verificación `ci/circleci: check_code_quality`. También se ejecuta `ruff`, que hará una verificación básica a tu código y te hará saber si encuentra una variable no definida, o una que no se usa. Para ejecutar esa verificación localmente, usa
 
 ```bash
 make quality

docs/source/it/add_new_model.mdx

@@ -28,7 +28,7 @@ sarai l'artefice di un importante contributo open-source a 🤗 Transformers. Du
 - ottenere più comprensione delle best practices in open-source
 - capire i principi di design di una della librerie NLP più popolari 
 - capire come efficientemente testare complessi modelli NLP
-- capire come integrare utilit Python come `black`, `isort`, `make fix-copies` in una libreria per garantire sempre di avere un codice leggibile e pulito 
+- capire come integrare utilit Python come `black`, `ruff`, `make fix-copies` in una libreria per garantire sempre di avere un codice leggibile e pulito 
 
 Siamo anche contenti se vuoi aggiungere un modello che non può essere trovato nella cartella “calls-for-model-addition”. 
 Le seguenti sezioni spiegano in dettaglio come aggiungere un nuovo modello. Può anche essere molto utile controllare modelli