SUMIN/HuggingFace_transformer
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Replace awkward timm link with the expected one (#20109)

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Tom Aarsen
2022-11-07 19:57:39 +01:00
committed by GitHub
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commit 6156bffa2b
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docs/source/en/custom_models.mdx
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@@ -21,7 +21,7 @@ with the community (with the code it relies on) so that anyone can use it, even
Transformers library. Transformers library.
We will illustrate all of this on a ResNet model, by wrapping the ResNet class of the We will illustrate all of this on a ResNet model, by wrapping the ResNet class of the
[timm library](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/master/timm) into a [`PreTrainedModel`]. [timm library](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) into a [`PreTrainedModel`].
## Writing a custom configuration ## Writing a custom configuration

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docs/source/es/custom_models.mdx
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@@ -21,7 +21,7 @@ cómo escribir un modelo personalizado y su configuración para que pueda usarse
con la comunidad (con el código en el que se basa) para que cualquiera pueda usarlo, incluso si no está presente en la biblioteca con la comunidad (con el código en el que se basa) para que cualquiera pueda usarlo, incluso si no está presente en la biblioteca
🤗 Transformers. 🤗 Transformers.
Ilustraremos todo esto con un modelo ResNet, envolviendo la clase ResNet de la [biblioteca timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/master/timm) en un [`PreTrainedModel`]. Ilustraremos todo esto con un modelo ResNet, envolviendo la clase ResNet de la [biblioteca timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) en un [`PreTrainedModel`].
## Escribir una configuración personalizada ## Escribir una configuración personalizada

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docs/source/it/custom_models.mdx
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@@ -21,7 +21,7 @@ Transformers, e come condividerlo con la community (assieme al relativo codice)
se non presente nella libreria 🤗 Transformers. se non presente nella libreria 🤗 Transformers.
Illustriamo tutto questo su un modello ResNet, avvolgendo la classe ResNet della Illustriamo tutto questo su un modello ResNet, avvolgendo la classe ResNet della
[libreria timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/master/timm) in un [`PreTrainedModel`]. [libreria timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) in un [`PreTrainedModel`].
## Scrivere una configurazione personalizzata ## Scrivere una configurazione personalizzata
Prima di iniziare a lavorare al modello, scriviamone la configurazione. La configurazione di un modello è un oggetto Prima di iniziare a lavorare al modello, scriviamone la configurazione. La configurazione di un modello è un oggetto

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docs/source/pt/custom_models.mdx
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@@ -20,7 +20,7 @@ como escrever um modelo customizado e sua configuração para que possa ser usad
com a comunidade (com o código em que se baseia) para que qualquer pessoa possa usá-lo, mesmo se não estiver presente na biblioteca 🤗 Transformers. com a comunidade (com o código em que se baseia) para que qualquer pessoa possa usá-lo, mesmo se não estiver presente na biblioteca 🤗 Transformers.
Ilustraremos tudo isso em um modelo ResNet, envolvendo a classe ResNet do Ilustraremos tudo isso em um modelo ResNet, envolvendo a classe ResNet do
[biblioteca timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/master/timm) em um [`PreTrainedModel`]. [biblioteca timm](https://github.com/rwightman/pytorch-image-models) em um [`PreTrainedModel`].
## Escrevendo uma configuração customizada ## Escrevendo uma configuração customizada