SUMIN/HuggingFace_transformer
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🚨🚨🚨Deprecate evaluation_strategy to eval_strategy🚨🚨🚨 (#30190)

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Zach Mueller
2024-04-18 12:49:43 -04:00
committed by GitHub
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commit 60d5f8f9f0
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docs/source/it/training.md
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@@ -121,12 +121,12 @@ Richiama `compute` su `metric` per calcolare l'accuratezza delle tue previsioni.
... return metric.compute(predictions=predictions, references=labels)
```
Se preferisci monitorare le tue metriche di valutazione durante il fine-tuning, specifica il parametro `evaluation_strategy` nei tuoi training arguments per restituire le metriche di valutazione ad ogni epoca di addestramento:
Se preferisci monitorare le tue metriche di valutazione durante il fine-tuning, specifica il parametro `eval_strategy` nei tuoi training arguments per restituire le metriche di valutazione ad ogni epoca di addestramento:
```py
>>> from transformers import TrainingArguments, Trainer
>>> training_args = TrainingArguments(output_dir="test_trainer", evaluation_strategy="epoch")
>>> training_args = TrainingArguments(output_dir="test_trainer", eval_strategy="epoch")
```
### Trainer