SUMIN/HuggingFace_transformer
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README: install transformers from conda-forge channel (#28313)

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Switch to the conda-forge channel for transformer installation,
as the huggingface channel does not offer the latest version.

Fixes #28248
This commit is contained in:
Kevin Herro
2024-01-04 09:36:16 -08:00
committed by GitHub
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commit 5d36025ca1
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docs/source/es/installation.md
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@@ -131,10 +131,10 @@ El entorno de Python que creaste para la instalación de 🤗 Transformers encon
## Instalación con conda
Puedes instalar 🤗 Transformers desde el canal de conda `huggingface` con el siguiente comando:
Puedes instalar 🤗 Transformers desde el canal de conda `conda-forge` con el siguiente comando:
```bash
conda install -c huggingface transformers
conda install conda-forge::transformers
```
## Configuración de Caché
@@ -148,7 +148,7 @@ Los modelos preentrenados se descargan y almacenan en caché localmente en: `~/.
<Tip>
🤗 Transformers usará las variables de entorno de shell `PYTORCH_TRANSFORMERS_CACHE` o `PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHE` si viene de una iteración anterior de la biblioteca y ha configurado esas variables de entorno, a menos que especifiques la variable de entorno de shell `TRANSFORMERS_CACHE`.
</Tip>
@@ -204,7 +204,7 @@ Otra opción para usar 🤗 Transformers offline es descargando previamente los
>>> model.save_pretrained("./your/path/bigscience_t0")
```
3. Cuando te encuentres offline, recarga los archivos con [`PreTrainedModel.from_pretrained`] desde el directorio especificado:
3. Cuando te encuentres offline, recarga los archivos con [`PreTrainedModel.from_pretrained`] desde el directorio especificado:
```py
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./your/path/bigscience_t0")
@@ -213,7 +213,7 @@ Otra opción para usar 🤗 Transformers offline es descargando previamente los
* Descarga de manera programática los archivos con la biblioteca [huggingface_hub](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/tree/main/src/huggingface_hub):
1. Instala la biblioteca [huggingface_hub](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/tree/main/src/huggingface_hub) en tu entorno virtual:
1. Instala la biblioteca [huggingface_hub](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/tree/main/src/huggingface_hub) en tu entorno virtual:
```bash
python -m pip install huggingface_hub