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Remove Japanese sequence_classification doc and update references (#38246)

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ritsumei-aoi
2025-05-22 00:33:41 +09:00
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commit 5c13cc0f94
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docs/source/ja/tasks_explained.md
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@@ -221,7 +221,7 @@ Transformerは最初に機械翻訳のために設計され、それ以降、ほ
事前訓練済みモデルをテキスト分類に使用するには、ベースのBERTモデルの上にシーケンス分類ヘッドを追加します。シーケンス分類ヘッドは最終的な隠れた状態を受け入れ、それらをロジットに変換するための線形層です。クロスエントロピー損失は、ロジットとターゲット間で最も可能性の高いラベルを見つけるために計算されます。
テキスト分類を試してみる準備はできましたか？DistilBERTを微調整し、推論に使用する方法を学ぶために、完全な[テキスト分類ガイド](tasks/sequence_classification)をチェックしてみてください！
テキスト分類を試してみる準備はできましたか？DistilBERTを微調整し、推論に使用する方法を学ぶために、完全な[テキスト分類ガイド(英語版)](../en/tasks/sequence_classification)をチェックしてみてください！
### Token classification