Remove Japanese sequence_classification doc and update references (#38246)

2025-05-22 00:33:41 +09:00
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--- a/docs/source/ja/model_doc/albert.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/albert.md
@@ -47,7 +47,7 @@ ALBERTモデルは、「[ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Lan

 ## 参考資料

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問応答タスクガイド](../tasks/question_answering)
 - [マスクされた言語モデルタスクガイド](../tasks/masked_language_modeling)
--- a/docs/source/ja/model_doc/bart.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/bart.md
@@ -129,7 +129,7 @@ BART を始めるのに役立つ公式 Hugging Face およびコミュニティ
 - [翻訳タスクガイド](../tasks/translation)

 以下も参照してください。
- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
 - [抽出されたチェックポイント](https://huggingface.co/models?search=distilbart) は、この [論文](https://arxiv.org/abs/2010.13002) で説明されています。
--- a/docs/source/ja/model_doc/bert.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/bert.md
@@ -76,7 +76,7 @@ BERT を始めるのに役立つ公式 Hugging Face およびコミュニティ
 - [`BertForSequenceClassification`] は、この [サンプル スクリプト](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-classification) および [ノートブック](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification.ipynb)。
 - [`TFBertForSequenceClassification`] は、この [サンプル スクリプト](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/tensorflow/text-classification) および [ノートブック](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification-tf.ipynb)。
 - [`FlaxBertForSequenceClassification`] は、この [サンプル スクリプト](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/flax/text-classification) および [ノートブック](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification_flax.ipynb)。
- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)

 <PipelineTag pipeline="token-classification"/>

--- a/docs/source/ja/model_doc/big_bird.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/big_bird.md
@@ -58,7 +58,7 @@ BigBird は、質問応答や要約などのさまざまな NLP タスクのパ

 ## ドキュメント リソース

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
--- a/docs/source/ja/model_doc/bigbird_pegasus.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/bigbird_pegasus.md
@@ -58,7 +58,7 @@ BigBird は、質問応答や要約などのさまざまな NLP タスクのパ

 ## ドキュメント リソース

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
 - [翻訳タスクガイド](../tasks/translation)
--- a/docs/source/ja/model_doc/bloom.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/bloom.md
@@ -39,7 +39,7 @@ BLOOM を使い始めるのに役立つ公式 Hugging Face およびコミュニ

 以下も参照してください。
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)

--- a/docs/source/ja/model_doc/camembert.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/camembert.md
@@ -46,7 +46,7 @@ Bi-direction Encoders for Transformers (BERT) のフランス語版である Cam

 ## Resources

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
--- a/docs/source/ja/model_doc/canine.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/canine.md
@@ -98,7 +98,7 @@ CANINE は生の文字で動作するため、**トークナイザーなし**で

 ## Resources

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [多肢選択タスク ガイド](../tasks/multiple_choice)
--- a/docs/source/ja/model_doc/convbert.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/convbert.md
@@ -53,7 +53,7 @@ ConvBERT トレーニングのヒントは BERT のヒントと似ています

 ## Resources

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [マスクされた言語モデリング タスク ガイド](../tasks/masked_lang_modeling)
--- a/docs/source/ja/model_doc/ctrl.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/ctrl.md
@@ -61,7 +61,7 @@ CTRL モデルは、Nitish Shirish Keskar*、Bryan McCann*、Lav R. Varshney、C

 ## Resources

- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)

 ## CTRLConfig
--- a/docs/source/ja/model_doc/data2vec.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/data2vec.md
@@ -58,7 +58,7 @@ Data2Vec の使用を開始するのに役立つ公式 Hugging Face およびコ
 - カスタム データセットで [`TFData2VecVisionForImageClassification`] を微調整するには、[このノートブック](https://colab.research.google.com/github/sayakpaul/TF-2.0-Hacks/blob/master/data2vec_vision_image_classification.ipynb) を参照してください。 ）。

 **Data2VecText ドキュメント リソース**
- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
--- a/docs/source/ja/model_doc/deberta-v2.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/deberta-v2.md
@@ -61,7 +61,7 @@ v2 の新機能:
 [kamalkraj](https://huggingface.co/kamalkraj) による投稿。元のコードは [こちら](https://github.com/microsoft/DeBERTa) にあります。

 ## Resources
- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
 - [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
 - [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
 - [マスク言語モデリング タスク ガイド](../tasks/masked_language_modeling)
--- a/docs/source/ja/model_doc/deberta.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/deberta.md
@@ -52,7 +52,7 @@ DeBERTa を使い始めるのに役立つ公式 Hugging Face およびコミュ
 - DeBERTa による [機械学習によるスーパーチャージされた顧客サービス](https://huggingface.co/blog/supercharge-customer-service-with-machine-learning) に関するブログ投稿。
 - [`DebertaForSequenceClassification`] は、この [サンプル スクリプト](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-classification) および [ノートブック](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification.ipynb)。
 - [`TFDebertaForSequenceClassification`] は、この [サンプル スクリプト](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/tensorflow/text-classification) および [ノートブック](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/text_classification-tf.ipynb)。
- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)

 <PipelineTag pipeline="token-classification" />