No more Tuple, List, Dict (#38797)

* No more Tuple, List, Dict

* make fixup

* More style fixes

* Docstring fixes with regex replacement

* Trigger tests

* Redo fixes after rebase

* Fix copies

* [test all]

* update

* [test all]

* update

* [test all]

* make style after rebase

* Patch the hf_argparser test

* Patch the hf_argparser test

* style fixes

* style fixes

* style fixes

* Fix docstrings in Cohere test

* [test all]

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Co-authored-by: ydshieh <ydshieh@users.noreply.github.com>

docs/source/ja/tasks/asr.md

@@ -170,7 +170,7 @@ MInDS-14 データセットのサンプリング レートは 8000kHz です (
 ...     processor: AutoProcessor
 ...     padding: Union[bool, str] = "longest"
 
-...     def __call__(self, features: List[Dict[str, Union[List[int], torch.Tensor]]]) -> Dict[str, torch.Tensor]:
+...     def __call__(self, features: list[dict[str, Union[list[int], torch.Tensor]]]) -> dict[str, torch.Tensor]:
 ...         # split inputs and labels since they have to be of different lengths and need
 ...         # different padding methods
 ...         input_features = [{"input_values": feature["input_values"][0]} for feature in features]

docs/source/ja/tasks/object_detection.md

@@ -208,7 +208,7 @@ DETR モデルをトレーニングできる「ラベル」。画像プロセッ
 ... )
 ```
 
-`image_processor` は、注釈が次の形式であることを期待します: `{'image_id': int, 'annotations': List[Dict]}`,
+`image_processor` は、注釈が次の形式であることを期待します: `{'image_id': int, 'annotations': list[Dict]}`,
  ここで、各辞書は COCO オブジェクトの注釈です。 1 つの例として、注釈を再フォーマットする関数を追加してみましょう。
 
  ```py

docs/source/ja/tasks/text-to-speech.md

@@ -408,7 +408,7 @@ Y 軸が反転され、スペクトログラムが上下逆に表示されます
 ... class TTSDataCollatorWithPadding:
 ...     processor: Any
 
-...     def __call__(self, features: List[Dict[str, Union[List[int], torch.Tensor]]]) -> Dict[str, torch.Tensor]:
+...     def __call__(self, features: list[dict[str, Union[list[int], torch.Tensor]]]) -> dict[str, torch.Tensor]:
 ...         input_ids = [{"input_ids": feature["input_ids"]} for feature in features]
 ...         label_features = [{"input_values": feature["labels"]} for feature in features]
 ...         speaker_features = [feature["speaker_embeddings"] for feature in features]