SUMIN/HuggingFace_transformer
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions 7 Packages Projects Releases Wiki Activity

[Docs] Fix backticks in inline code and documentation links (#28875)

Browse Source 
Fix backticks in code blocks and documentation links
This commit is contained in:
Klaus Hipp
2024-02-06 20:15:44 +01:00
committed by GitHub
parent a1afec9e17
commit 4830f26965
21 changed files with 35 additions and 36 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
docs/source/de/llm_tutorial.md
View File

@@ -103,7 +103,7 @@ Als nächstes müssen Sie Ihre Texteingabe mit einem [tokenizer](tokenizer_summa
Die Variable `model_inputs` enthält die tokenisierte Texteingabe sowie die Aufmerksamkeitsmaske. Obwohl [`~generation.GenerationMixin.generate`] sein Bestes tut, um die Aufmerksamkeitsmaske abzuleiten, wenn sie nicht übergeben wird, empfehlen wir, sie für optimale Ergebnisse wann immer möglich zu übergeben.
Rufen Sie schließlich die Methode [~generation.GenerationMixin.generate] auf, um die generierten Token zurückzugeben, die vor dem Drucken in Text umgewandelt werden sollten.
Rufen Sie schließlich die Methode [`~generation.GenerationMixin.generate`] auf, um die generierten Token zurückzugeben, die vor dem Drucken in Text umgewandelt werden sollten.
```py
>>> generated_ids = model.generate(**model_inputs)
@@ -130,7 +130,7 @@ Es gibt viele [Generierungsstrategien](generation_strategies), und manchmal sind
### Generierte Ausgabe ist zu kurz/lang
Wenn in der Datei [~generation.GenerationConfig`] nichts angegeben ist, gibt `generate` standardmäßig bis zu 20 Token zurück. Wir empfehlen dringend, `max_new_tokens` in Ihrem `generate`-Aufruf manuell zu setzen, um die maximale Anzahl neuer Token zu kontrollieren, die zurückgegeben werden können. Beachten Sie, dass LLMs (genauer gesagt, [decoder-only models](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/6?fw=pt)) auch die Eingabeaufforderung als Teil der Ausgabe zurückgeben.
Wenn in der Datei [`~generation.GenerationConfig`] nichts angegeben ist, gibt `generate` standardmäßig bis zu 20 Token zurück. Wir empfehlen dringend, `max_new_tokens` in Ihrem `generate`-Aufruf manuell zu setzen, um die maximale Anzahl neuer Token zu kontrollieren, die zurückgegeben werden können. Beachten Sie, dass LLMs (genauer gesagt, [decoder-only models](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/6?fw=pt)) auch die Eingabeaufforderung als Teil der Ausgabe zurückgeben.
```py
@@ -149,7 +149,7 @@ Wenn in der Datei [~generation.GenerationConfig`] nichts angegeben ist, gibt `ge
### Falscher Generierungsmodus
Standardmäßig und sofern nicht in der Datei [~generation.GenerationConfig`] angegeben, wählt `generate` bei jeder Iteration das wahrscheinlichste Token aus (gierige Dekodierung). Je nach Aufgabe kann dies unerwünscht sein; kreative Aufgaben wie Chatbots oder das Schreiben eines Aufsatzes profitieren vom Sampling. Andererseits profitieren Aufgaben, bei denen es auf die Eingabe ankommt, wie z.B. Audiotranskription oder Übersetzung, von der gierigen Dekodierung. Aktivieren Sie das Sampling mit `do_sample=True`. Mehr zu diesem Thema erfahren Sie in diesem [Blogbeitrag] (https://huggingface.co/blog/how-to-generate).
Standardmäßig und sofern nicht in der Datei [`~generation.GenerationConfig`] angegeben, wählt `generate` bei jeder Iteration das wahrscheinlichste Token aus (gierige Dekodierung). Je nach Aufgabe kann dies unerwünscht sein; kreative Aufgaben wie Chatbots oder das Schreiben eines Aufsatzes profitieren vom Sampling. Andererseits profitieren Aufgaben, bei denen es auf die Eingabe ankommt, wie z.B. Audiotranskription oder Übersetzung, von der gierigen Dekodierung. Aktivieren Sie das Sampling mit `do_sample=True`. Mehr zu diesem Thema erfahren Sie in diesem [Blogbeitrag] (https://huggingface.co/blog/how-to-generate).
```py
>>> # Set seed or reproducibility -- you don't need this unless you want full reproducibility