SUMIN/HuggingFace_transformer
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[Docs] Fix backticks in inline code and documentation links (#28875)

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Fix backticks in code blocks and documentation links
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Klaus Hipp
2024-02-06 20:15:44 +01:00
committed by GitHub
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commit 4830f26965
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docs/source/de/add_new_model.md
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@@ -89,8 +89,8 @@ model.config # model has access to its config
Ähnlich wie das Modell erbt die Konfiguration grundlegende Serialisierungs- und Deserialisierungsfunktionalitäten von
[`PretrainedConfig`]. Beachten Sie, dass die Konfiguration und das Modell immer in zwei verschiedene Formate serialisiert werden
unterschiedliche Formate serialisiert werden - das Modell in eine *pytorch_model.bin* Datei und die Konfiguration in eine *config.json* Datei. Aufruf von
[~PreTrainedModel.save_pretrained`] wird automatisch
[~PretrainedConfig.save_pretrained`] auf, so dass sowohl das Modell als auch die Konfiguration gespeichert werden.
[`~PreTrainedModel.save_pretrained`] wird automatisch
[`~PretrainedConfig.save_pretrained`] auf, so dass sowohl das Modell als auch die Konfiguration gespeichert werden.
### Code-Stil
@@ -543,7 +543,7 @@ def _init_weights(self, module):
```
Das Flag `_is_hf_initialized` wird intern verwendet, um sicherzustellen, dass wir ein Submodul nur einmal initialisieren. Wenn Sie es auf
True` für `module.project_q` und `module.project_hid` setzen, stellen wir sicher, dass die benutzerdefinierte Initialisierung, die wir vorgenommen haben, später nicht überschrieben wird,
`True` für `module.project_q` und `module.project_hid` setzen, stellen wir sicher, dass die benutzerdefinierte Initialisierung, die wir vorgenommen haben, später nicht überschrieben wird,
die Funktion `_init_weights` nicht auf sie angewendet wird.
**6. Schreiben Sie ein Konvertierungsskript**
@@ -759,7 +759,7 @@ Falls Sie Windows verwenden, sollten Sie `RUN_SLOW=1` durch `SET RUN_SLOW=1` ers
</Tip>
Zweitens sollten alle Funktionen, die speziell für *brand_new_bert* sind, zusätzlich in einem separaten Test getestet werden unter
`BrandNewBertModelTester`/``BrandNewBertModelTest`. Dieser Teil wird oft vergessen, ist aber in zweierlei Hinsicht äußerst nützlich
`BrandNewBertModelTester`/`BrandNewBertModelTest`. Dieser Teil wird oft vergessen, ist aber in zweierlei Hinsicht äußerst nützlich
Weise:
- Er hilft dabei, das Wissen, das Sie während der Modellerweiterung erworben haben, an die Community weiterzugeben, indem er zeigt, wie die