From 44f88d8ccbb5158fea19e9bd0c5c06aa57e5328b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jacky Lee <39754370+jla524@users.noreply.github.com> Date: Thu, 5 Dec 2024 11:06:54 -0800 Subject: [PATCH] [docs] Update Python version in translations (#35096) update: doc version --- i18n/README_ar.md | 2 +- i18n/README_de.md | 2 +- i18n/README_es.md | 2 +- i18n/README_fr.md | 2 +- i18n/README_hd.md | 2 +- i18n/README_ja.md | 2 +- i18n/README_pt-br.md | 2 +- i18n/README_ru.md | 2 +- i18n/README_te.md | 2 +- i18n/README_ur.md | 10 +++++----- i18n/README_vi.md | 2 +- i18n/README_zh-hant.md | 2 +- 12 files changed, 16 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/i18n/README_ar.md b/i18n/README_ar.md index c2dd588fdb..8160ec908d 100644 --- a/i18n/README_ar.md +++ b/i18n/README_ar.md @@ -245,7 +245,7 @@ limitations under the License. ### باستخدام pip -تم اختبار هذا المستودع على Python 3.8+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، و TensorFlow 2.6+. +تم اختبار هذا المستودع على Python 3.9+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، و TensorFlow 2.6+. يجب تثبيت 🤗 Transformers في [بيئة افتراضية](https://docs.python.org/3/library/venv.html). إذا كنت غير معتاد على البيئات الافتراضية Python، فراجع [دليل المستخدم](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). diff --git a/i18n/README_de.md b/i18n/README_de.md index 2532c9e12f..ccc9e6111a 100644 --- a/i18n/README_de.md +++ b/i18n/README_de.md @@ -246,7 +246,7 @@ Das Modell selbst ist ein reguläres [PyTorch `nn.Module`](https://pytorch.org/d ### Mit pip -Dieses Repository wurde mit Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ und TensorFlow 2.6+ getestet. +Dieses Repository wurde mit Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ und TensorFlow 2.6+ getestet. Sie sollten 🤗 Transformers in einer [virtuellen Umgebung](https://docs.python.org/3/library/venv.html) installieren. Wenn Sie mit virtuellen Python-Umgebungen nicht vertraut sind, schauen Sie sich den [Benutzerleitfaden](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) an. diff --git a/i18n/README_es.md b/i18n/README_es.md index 6682147d78..5d5ba1b324 100644 --- a/i18n/README_es.md +++ b/i18n/README_es.md @@ -222,7 +222,7 @@ El modelo en si es un [Pytorch `nn.Module`](https://pytorch.org/docs/stable/nn.h ### Con pip -Este repositorio está probado en Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ y TensorFlow 2.6+. +Este repositorio está probado en Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ y TensorFlow 2.6+. Deberías instalar 🤗 Transformers en un [entorno virtual](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Si no estas familiarizado con los entornos virtuales de Python, consulta la [guía de usuario](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). diff --git a/i18n/README_fr.md b/i18n/README_fr.md index c1eaa10edb..97b11166b3 100644 --- a/i18n/README_fr.md +++ b/i18n/README_fr.md @@ -243,7 +243,7 @@ Le modèle lui-même est un module [`nn.Module` PyTorch](https://pytorch.org/doc ### Avec pip -Ce référentiel est testé sur Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ et TensorFlow 2.6+. +Ce référentiel est testé sur Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ et TensorFlow 2.6+. Vous devriez installer 🤗 Transformers dans un [environnement virtuel](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Si vous n'êtes pas familier avec les environnements virtuels Python, consultez le [guide utilisateur](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). diff --git a/i18n/README_hd.md b/i18n/README_hd.md index 07077e5dd9..17efdd21eb 100644 --- a/i18n/README_hd.md +++ b/i18n/README_hd.md @@ -198,7 +198,7 @@ checkpoint: जाँच बिंदु ### पिप का उपयोग करना -इस रिपॉजिटरी का परीक्षण Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ और TensorFlow 2.6+ के तहत किया गया है। +इस रिपॉजिटरी का परीक्षण Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ और TensorFlow 2.6+ के तहत किया गया है। आप [वर्चुअल एनवायरनमेंट](https://docs.python.org/3/library/venv.html) में 🤗 ट्रांसफॉर्मर इंस्टॉल कर सकते हैं। यदि आप अभी तक पायथन के वर्चुअल एनवायरनमेंट से परिचित नहीं हैं, तो कृपया इसे [उपयोगकर्ता निर्देश](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) पढ़ें। diff --git a/i18n/README_ja.md b/i18n/README_ja.md index 293a5ee111..3d417098ea 100644 --- a/i18n/README_ja.md +++ b/i18n/README_ja.md @@ -256,7 +256,7 @@ Hugging Faceチームによって作られた **[トランスフォーマーを ### pipにて -このリポジトリは、Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+, TensorFlow 2.6+ でテストされています。 +このリポジトリは、Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+, TensorFlow 2.6+ でテストされています。 🤗Transformersは[仮想環境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)にインストールする必要があります。Pythonの仮想環境に慣れていない場合は、[ユーザーガイド](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/)を確認してください。 diff --git a/i18n/README_pt-br.md b/i18n/README_pt-br.md index 79007e5aaa..d9248f9a15 100644 --- a/i18n/README_pt-br.md +++ b/i18n/README_pt-br.md @@ -253,7 +253,7 @@ O modelo em si é um [Pytorch `nn.Module`](https://pytorch.org/docs/stable/nn.ht ### Com pip -Este repositório é testado no Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ e TensorFlow 2.6+. +Este repositório é testado no Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ e TensorFlow 2.6+. Você deve instalar o 🤗 Transformers em um [ambiente virtual](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Se você não está familiarizado com ambientes virtuais em Python, confira o [guia do usuário](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). diff --git a/i18n/README_ru.md b/i18n/README_ru.md index ebab1236ca..a359b52d2c 100644 --- a/i18n/README_ru.md +++ b/i18n/README_ru.md @@ -244,7 +244,7 @@ Hugging Face Hub. Мы хотим, чтобы Transformers позволил ра ### С помощью pip -Данный репозиторий протестирован на Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ и TensorFlow 2.6+. +Данный репозиторий протестирован на Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ и TensorFlow 2.6+. Устанавливать 🤗 Transformers следует в [виртуальной среде](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Если вы не знакомы с виртуальными средами Python, ознакомьтесь с [руководством пользователя](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). diff --git a/i18n/README_te.md b/i18n/README_te.md index feb537ad1a..a9795e9ca3 100644 --- a/i18n/README_te.md +++ b/i18n/README_te.md @@ -246,7 +246,7 @@ limitations under the License. ### పిప్ తో -ఈ రిపోజిటరీ పైథాన్ 3.8+, ఫ్లాక్స్ 0.4.1+, PyTorch 1.11+ మరియు TensorFlow 2.6+లో పరీక్షించబడింది. +ఈ రిపోజిటరీ పైథాన్ 3.9+, ఫ్లాక్స్ 0.4.1+, PyTorch 1.11+ మరియు TensorFlow 2.6+లో పరీక్షించబడింది. మీరు [వర్చువల్ వాతావరణం](https://docs.python.org/3/library/venv.html)లో 🤗 ట్రాన్స్‌ఫార్మర్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి. మీకు పైథాన్ వర్చువల్ పరిసరాల గురించి తెలియకుంటే, [యూజర్ గైడ్](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) చూడండి. diff --git a/i18n/README_ur.md b/i18n/README_ur.md index e14c870777..cc37b5cfc4 100644 --- a/i18n/README_ur.md +++ b/i18n/README_ur.md @@ -91,7 +91,7 @@ limitations under the License. - [‏BART کے ساتھ خلاصہ کاری](https://huggingface.co/facebook/bart-large-cnn?text=The+tower+is+324+metres+%281%2C063+ft%29+tall%2C+about+the+same+height+as+an+81-storey+building%2C+and+the+tallest+structure+in+Paris.+Its+base+is+square%2C+measuring+125+metres+%28410+ft%29+on+each+side.+During+its+construction%2C+the+Eiffel+Tower+surpassed+the+Washington+Monument+to+become+the+tallest+man-made+structure+in+the+world%2C+a+title+it+held+for+41+years+until+the+Chrysler+Building+in+New+York+City+was+finished+in+1930.+It+was+the+first+structure+to+reach+a+height+of+300+metres.+Due+to+the+addition+of+a+broadcasting+aerial+at+the+top+of+the+tower+in+1957%2C+it+is+now+taller+than+the+Chrysler+Building+by+5.2+metres+%2817+ft%29.+Excluding+transmitters%2C+the+Eiffel+Tower+is+the+second+tallest+free-standing+structure+in+France+after+the+Millau+Viaduct) - [‏DistilBERT کے ساتھ سوالات کے جوابات](https://huggingface.co/distilbert/distilbert-base-uncased-distilled-squad?text=Which+name+is+also+used+to+describe+the+Amazon+rainforest+in+English%3F&context=The+Amazon+rainforest+%28Portuguese%3A+Floresta+Amaz%C3%B4nica+or+Amaz%C3%B4nia%3B+Spanish%3A+Selva+Amaz%C3%B3nica%2C+Amazon%C3%ADa+or+usually+Amazonia%3B+French%3A+For%C3%AAt+amazonienne%3B+Dutch%3A+Amazoneregenwoud%29%2C+also+known+in+English+as+Amazonia+or+the+Amazon+Jungle%2C+is+a+moist+broadleaf+forest+that+covers+most+of+the+Amazon+basin+of+South+America.+This+basin+encompasses+7%2C000%2C000+square+kilometres+%282%2C700%2C000+sq+mi%29%2C+of+which+5%2C500%2C000+square+kilometres+%282%2C100%2C000+sq+mi%29+are+covered+by+the+rainforest.+This+region+includes+territory+belonging+to+nine+nations.+The+majority+of+the+forest+is+contained+within+Brazil%2C+with+60%25+of+the+rainforest%2C+followed+by+Peru+with+13%25%2C+Colombia+with+10%25%2C+and+with+minor+amounts+in+Venezuela%2C+Ecuador%2C+Bolivia%2C+Guyana%2C+Suriname+and+French+Guiana.+States+or+departments+in+four+nations+contain+%22Amazonas%22+in+their+names.+The+Amazon+represents+over+half+of+the+planet%27s+remaining+rainforests%2C+and+comprises+the+largest+and+most+biodiverse+tract+of+tropical+rainforest+in+the+world%2C+with+an+estimated+390+billion+individual+trees+divided+into+16%2C000+species) - [‏T5 کے ساتھ ترجمہ](https://huggingface.co/google-t5/t5-base?text=My+name+is+Wolfgang+and+I+live+in+Berlin) - + کمپیوٹر وژن میں: - [‏ViT کے ساتھ امیج کی درجہ بندی](https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224) - [‏DETR کے ساتھ اشیاء کی شناخت](https://huggingface.co/facebook/detr-resnet-50) @@ -224,7 +224,7 @@ limitations under the License. ## مجھے Transformers کیوں استعمال کرنا چاہیے؟ ‏ 1. استعمال میں آسان جدید ترین ماڈلز: - + - قدرتی زبان کی سمجھ اور تخلیق، کمپیوٹر وژن، اور آڈیو کے کاموں میں اعلی کارکردگی۔ - معلمین اور عملی ماہرین کے لیے کم داخلی رکاوٹ۔ - سیکھنے کے لیے صرف تین کلاسز کے ساتھ چند یوزر فرینڈلی ایبسٹریکشنز۔ @@ -236,7 +236,7 @@ limitations under the License. - عملی ماہرین کمپیوٹ وقت اور پروڈکشن اخراجات کو کم کر سکتے ہیں۔ - ہر موڈیلٹی کے لیے 400,000 سے زیادہ pretrained ماڈلز کے ساتھ درجنوں آرکیٹیکچرز۔ -‏ 3. ماڈل کے لائف ٹائم کے ہر حصے کے لیے صحیح +‏ 3. ماڈل کے لائف ٹائم کے ہر حصے کے لیے صحیح فریم ورک کا انتخاب کریں: - 3 لائنز کے کوڈ میں جدید ترین ماڈلز تربیت دیں۔ @@ -259,7 +259,7 @@ limitations under the License. #### ‏ pip کے ساتھ -یہ ریپوزٹری Python 3.8+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، اور TensorFlow 2.6+ پر ٹیسٹ کی گئی ہے۔ +یہ ریپوزٹری Python 3.9+، Flax 0.4.1+، PyTorch 1.11+، اور TensorFlow 2.6+ پر ٹیسٹ کی گئی ہے۔ آپ کو 🤗 Transformers کو ایک [ورچوئل ماحول](https://docs.python.org/3/library/venv.html) میں انسٹال کرنا چاہیے۔ اگر آپ Python ورچوئل ماحول سے واقف نہیں ہیں، تو [یوزر گائیڈ](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/) دیکھیں۔ @@ -290,7 +290,7 @@ Flax، PyTorch، یا TensorFlow کو conda کے ساتھ انسٹال کرنے > **_نوٹ:_** ونڈوز پر، آپ کو کیشنگ سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈویلپر موڈ کو ایکٹیویٹ کرنے کا پیغام دیا جا سکتا ہے۔ اگر یہ آپ کے لیے ممکن نہیں ہے، تو براہ کرم ہمیں [اس مسئلے](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/issues/1062) میں بتائیں۔ -### ماڈل کی تعمیرات +### ماڈل کی تعمیرات ‏ 🤗 Transformers کی طرف سے فراہم کردہ **[تمام ماڈل چیک پوائنٹس](https://huggingface.co/models)** ہگنگ فیس کے ماڈل حب [model hub](https://huggingface.co/models) سے بآسانی مربوط ہیں، جہاں یہ براہ راست [صارفین](https://huggingface.co/users) اور [تنظیموں](https://huggingface.co/organizations) کے ذریعہ اپ لوڈ کیے جاتے ہیں۔ diff --git a/i18n/README_vi.md b/i18n/README_vi.md index 5e5c2ab1e2..f523c282b6 100644 --- a/i18n/README_vi.md +++ b/i18n/README_vi.md @@ -245,7 +245,7 @@ Chính mô hình là một [Pytorch `nn.Module`](https://pytorch.org/docs/stable ### Sử dụng pip -Thư viện này được kiểm tra trên Python 3.8+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ và TensorFlow 2.6+. +Thư viện này được kiểm tra trên Python 3.9+, Flax 0.4.1+, PyTorch 1.11+ và TensorFlow 2.6+. Bạn nên cài đặt 🤗 Transformers trong một [môi trường ảo Python](https://docs.python.org/3/library/venv.html). Nếu bạn chưa quen với môi trường ảo Python, hãy xem [hướng dẫn sử dụng](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/). diff --git a/i18n/README_zh-hant.md b/i18n/README_zh-hant.md index e20798a2d4..87c623ee84 100644 --- a/i18n/README_zh-hant.md +++ b/i18n/README_zh-hant.md @@ -210,7 +210,7 @@ Tokenizer 為所有的預訓練模型提供了預處理，並可以直接轉換 ### 使用 pip -這個 Repository 已在 Python 3.8+、Flax 0.4.1+、PyTorch 1.11+ 和 TensorFlow 2.6+ 下經過測試。 +這個 Repository 已在 Python 3.9+、Flax 0.4.1+、PyTorch 1.11+ 和 TensorFlow 2.6+ 下經過測試。 你可以在[虛擬環境](https://docs.python.org/3/library/venv.html)中安裝 🤗 Transformers。如果你還不熟悉 Python 的虛擬環境，請閱此[使用者指引](https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/)。