From 41cd031cf298a021b59a3c10de896eea40d235b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Karthik Uppuluri <karthik.uppuluri@gmail.com>
Date: Fri, 6 Nov 2020 00:26:07 -0800
Subject: [PATCH] Create README.md (#8169)

---
 .../kuppuluri/telugu_bertu_pos/README.md      | 36 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 36 insertions(+)
 create mode 100644 model_cards/kuppuluri/telugu_bertu_pos/README.md

diff --git a/model_cards/kuppuluri/telugu_bertu_pos/README.md b/model_cards/kuppuluri/telugu_bertu_pos/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..3b96ce6711
--- /dev/null
+++ b/model_cards/kuppuluri/telugu_bertu_pos/README.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Part of Speech tagging Model for Telugu
+
+#### How to use
+
+```python
+from simpletransformers.ner import NERModel
+model = NERModel('bert',
+                 'kuppuluri/telugu_bertu_pos',
+                 args={"use_multiprocessing": False},
+                 labels=[
+                     'QC', 'JJ', 'NN', 'QF', 'RDP', 'O',
+                     'NNO', 'PRP', 'RP', 'VM', 'WQ',
+                     'PSP', 'UT', 'CC', 'INTF', 'SYMP',
+                     'NNP', 'INJ', 'SYM', 'CL', 'QO',
+                     'DEM', 'RB', 'NST', ],
+                 use_cuda=False)
+
+text = "విరాట్ కోహ్లీ కూడా అదే నిర్లక్ష్యాన్ని ప్రదర్శించి కేవలం ఒక పరుగుకే రనౌటై పెవిలియన్ చేరాడు ."
+results = model.predict([text])
+```
+
+## Training data
+
+Training data is from https://github.com/anikethjr/NER_Telugu
+
+## Eval results
+
+On the test set my results were
+
+eval_loss = 0.0036797842364565416
+
+f1_score = 0.9983795127912227
+
+precision = 0.9984325602401637
+
+recall = 0.9983264709788816