Fix bad markdown links (#39819)

Fix bad markdown links.

docs/source/ko/llm_tutorial_optimization.md

@@ -21,7 +21,7 @@ GPT3/4, [Falcon](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b), [Llama](https://hugg
 
 이 가이드에서는 효율적인 대규모 언어 모델 배포를 위한 효과적인 기법들을 살펴보겠습니다. 
 
-1.  **낮은 정밀도:** 연구에 따르면, [8비트와 4비트](./main_classes/quantization.md)와 같이 낮은 수치 정밀도로 작동하면 모델 성능의 큰 저하 없이 계산상의 이점을 얻을 수 있습니다.
+1.  **낮은 정밀도:** 연구에 따르면, [8비트와 4비트](./main_classes/quantization)와 같이 낮은 수치 정밀도로 작동하면 모델 성능의 큰 저하 없이 계산상의 이점을 얻을 수 있습니다.
 
 2.  **플래시 어텐션:** 플래시 어텐션은 메모리 효율성을 높일 뿐만 아니라 최적화된 GPU 메모리 활용을 통해 효율성을 향상시키는 어텐션 알고리즘의 변형입니다.