SUMIN/HuggingFace_transformer
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[Docs] Fix broken links and syntax issues (#28918)

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* Fix model documentation links in attention.md

* Fix external link syntax

* Fix target anchor names of section links

* Fix copyright statement comments

* Fix documentation headings
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Klaus Hipp
2024-02-08 23:13:35 +01:00
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| [CoNLL-2003、重要なNERベンチマークでLUKEの評価](https://github.com/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_conll_2003.ipynb) | CoNLL-2003データセットで*LukeForEntitySpanClassification*の評価方法 | [Ikuya Yamada](https://github.com/ikuyamada) |[![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/studio-ousia/luke/blob/master/notebooks/huggingface_conll_2003.ipynb) |
| [PubMedデータセットでBigBird-Pegasusの評価](https://github.com/vasudevgupta7/bigbird/blob/main/notebooks/bigbird_pegasus_evaluation.ipynb) | PubMedデータセットで*BigBirdPegasusForConditionalGeneration*の評価方法 | [Vasudev Gupta](https://github.com/vasudevgupta7) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/vasudevgupta7/bigbird/blob/main/notebooks/bigbird_pegasus_evaluation.ipynb) |
| [Wav2Vec2を使用したスピーチエモーション分類](https://github/m3hrdadfi/soxan/blob/main/notebooks/Emotion_recognition_in_Greek_speech_using_Wav2Vec2.ipynb) | MEGAデータセットでの感情分類のための事前学習済みWav2Vec2モデルの利用方法 | [Mehrdad Farahani](https://github.com/m3hrdadfi) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/m3hrdadfi/soxan/blob/main/notebooks/Emotion_recognition_in_Greek_speech_using_Wav2Vec2.ipynb) |
| [DETRを使用して画像内のオブジェクトを検出する](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) | トレーニング済み*DetrForObjectDetection*モデルを使用して画像内のオブジェクトを検出し、注意を可視化する方法 | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) |
| [カスタムオブジェクト検出データセットでDETRをファインチューニングする](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) | カスタムオブジェクト検出データセットで*DetrForObjectDetection*をファインチューニングする方法 | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) |
| [DETRを使用して画像内のオブジェクトを検出する](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) | トレーニング済み*DetrForObjectDetection*モデルを使用して画像内のオブジェクトを検出し、注意を可視化する方法 | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/DETR_minimal_example_(with_DetrFeatureExtractor).ipynb) |
| [カスタムオブジェクト検出データセットでDETRをファインチューニングする](https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) | カスタムオブジェクト検出データセットで*DetrForObjectDetection*をファインチューニングする方法 | [Niels Rogge](https://github.com/NielsRogge) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/DETR/Fine_tuning_DetrForObjectDetection_on_custom_dataset_(balloon).ipynb) |
| [Named Entity RecognitionのためにT5をファインチューニング](https://github.com/ToluClassics/Notebooks/blob/main/T5_Ner_Finetuning.ipynb) | Named Entity RecognitionタスクでT5をファインチューニングする方法 | [Ogundepo Odunayo](https://github.com/ToluClassics) | [![Colabで開く](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1obr78FY_cBmWY5ODViCmzdY6O1KB65Vc?usp=sharing) |