Remove research projects (#36645)

* Remove research projects

* Add new README to explain where the projects went

* Trigger tests

* Cleanup all references to research_projects

docs/source/zh/bertology.md

@@ -30,4 +30,4 @@ http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 - 访问BERT/GPT/GPT-2每个注意力头的所有注意力权重，
 - 检索注意力头的输出值和梯度，以便计算头的重要性得分并对头进行剪枝，详情可见论文：https://arxiv.org/abs/1905.10650。
 
-为了帮助您理解和使用这些功能，我们添加了一个具体的示例脚本：[bertology.py](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/research_projects/bertology/run_bertology.py)，该脚本可以对一个在 GLUE 数据集上预训练的模型进行信息提取与剪枝。
+为了帮助您理解和使用这些功能，我们添加了一个具体的示例脚本：[bertology.py](https://github.com/huggingface/transformers-research-projects/tree/main/bertology/run_bertology.py)，该脚本可以对一个在 GLUE 数据集上预训练的模型进行信息提取与剪枝。

docs/source/zh/run_scripts.md

@@ -18,7 +18,7 @@ rendered properly in your Markdown viewer.
 
 除了 🤗 Transformers [notebooks](./notebooks)，还有示例脚本演示了如何使用[PyTorch](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch)、[TensorFlow](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/tensorflow)或[JAX/Flax](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/flax)训练模型以解决特定任务。
 
-您还可以在这些示例中找到我们在[研究项目](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/research_projects)和[遗留示例](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/legacy)中使用过的脚本，这些脚本主要是由社区贡献的。这些脚本已不再被积极维护，需要使用特定版本的🤗 Transformers， 可能与库的最新版本不兼容。
+您还可以在这些示例中找到我们在[研究项目](https://github.com/huggingface/transformers-research-projects/)和[遗留示例](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/legacy)中使用过的脚本，这些脚本主要是由社区贡献的。这些脚本已不再被积极维护，需要使用特定版本的🤗 Transformers， 可能与库的最新版本不兼容。
 
 示例脚本可能无法在初始配置下直接解决每个问题，您可能需要根据要解决的问题调整脚本。为了帮助您，大多数脚本都完全暴露了数据预处理的方式，允许您根据需要对其进行编辑。