SUMIN/HuggingFace_transformer
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[Docs] Add missing language options and fix broken links (#28852)

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* Add missing entries to the language selector

* Add links to the Colab and AWS Studio notebooks for ONNX

* Use anchor links in CONTRIBUTING.md

* Fix broken hyperlinks due to spaces

* Fix links to OpenAI research articles

* Remove confusing footnote symbols from author names, as they are also considered invalid markup
This commit is contained in:
Klaus Hipp
2024-02-06 21:01:01 +01:00
committed by GitHub
parent 40658be461
commit 1c31b7aa3b
38 changed files with 202 additions and 188 deletions
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docs/source/de/llm_tutorial.md
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@@ -149,7 +149,7 @@ Wenn in der Datei [`~generation.GenerationConfig`] nichts angegeben ist, gibt `g
### Falscher Generierungsmodus
Standardmäßig und sofern nicht in der Datei [`~generation.GenerationConfig`] angegeben, wählt `generate` bei jeder Iteration das wahrscheinlichste Token aus (gierige Dekodierung). Je nach Aufgabe kann dies unerwünscht sein; kreative Aufgaben wie Chatbots oder das Schreiben eines Aufsatzes profitieren vom Sampling. Andererseits profitieren Aufgaben, bei denen es auf die Eingabe ankommt, wie z.B. Audiotranskription oder Übersetzung, von der gierigen Dekodierung. Aktivieren Sie das Sampling mit `do_sample=True`. Mehr zu diesem Thema erfahren Sie in diesem [Blogbeitrag] (https://huggingface.co/blog/how-to-generate).
Standardmäßig und sofern nicht in der Datei [`~generation.GenerationConfig`] angegeben, wählt `generate` bei jeder Iteration das wahrscheinlichste Token aus (gierige Dekodierung). Je nach Aufgabe kann dies unerwünscht sein; kreative Aufgaben wie Chatbots oder das Schreiben eines Aufsatzes profitieren vom Sampling. Andererseits profitieren Aufgaben, bei denen es auf die Eingabe ankommt, wie z.B. Audiotranskription oder Übersetzung, von der gierigen Dekodierung. Aktivieren Sie das Sampling mit `do_sample=True`. Mehr zu diesem Thema erfahren Sie in diesem [Blogbeitrag](https://huggingface.co/blog/how-to-generate).
```py
>>> # Set seed or reproducibility -- you don't need this unless you want full reproducibility