SUMIN/HuggingFace_transformer
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Fix contents in index.mdx to match docs' sidebar (#17198)

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* Fix contents in index.mdx to match docs' sidebar

* Eliminates api section from contents
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Omar U. Espejel
2022-05-12 03:37:13 -04:00
committed by GitHub
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commit 1a688709b3
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docs/source/es/index.mdx
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@@ -32,17 +32,12 @@ Cada arquitectura de 🤗 Transformers se define en un módulo de Python indepen
## Contenidos
La documentación está organizada en cinco partes:
La documentación está organizada en cuatro partes:
- **INICIANDO** contiene un recorrido rápido e instrucciones de instalación para comenzar a usar 🤗 Transformers.
- **EMPEZAR** contiene un recorrido rápido e instrucciones de instalación para comenzar a usar 🤗 Transformers.
- **TUTORIALES** son un excelente lugar para comenzar si eres nuevo en nuestra biblioteca. Esta sección te ayudará a obtener las habilidades básicas que necesitas para comenzar a usar 🤗 Transformers.
- **GUÍAS HOW-TO** te mostrará cómo lograr un objetivo específico, cómo hacer fine-tuning a un modelo preentrenado para el modelado de lenguaje o cómo crear un cabezal para un modelo personalizado.
- **GUÍAS PRÁCTICAS** te mostrará cómo lograr un objetivo específico, cómo hacer fine-tuning a un modelo preentrenado para el modelado de lenguaje o cómo crear un cabezal para un modelo personalizado.
- **GUÍAS CONCEPTUALES** proporciona más discusión y explicación de los conceptos e ideas subyacentes detrás de los modelos, las tareas y la filosofía de diseño de 🤗 Transformers.
- **API** describe cada clase y función, agrupadas en:
- **CLASES PRINCIPALES** para las clases principales exponiendo las APIs importantes de la biblioteca.
- **MODELOS** para las clases y funciones relacionadas con cada modelo implementado en la biblioteca.
- **AYUDANTES INTERNOS** para las clases y funciones que usamos internamente.
La biblioteca actualmente contiene implementaciones de JAX, PyTorch y TensorFlow, pesos de modelos preentrenados, scripts de uso y utilidades de conversión para los siguientes modelos.
@@ -273,4 +268,4 @@ Flax), PyTorch y/o TensorFlow.
| XLNet | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| YOSO | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
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