From 13432f84090b0fdb4d1a2c0413aa97af526c3e66 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Yijun Lee <119404328+yijun-lee@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 8 Oct 2024 07:05:57 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=8C=90=20[i18n-KO]=20Translated=20`traine?=
 =?UTF-8?q?r.md`=20to=20Korean=20(#33797)?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

* docs: ko: trainer.md

* feat: nmt draft

* fix: manual edits

* fix: resolve suggestions

Co-authored-by: Jiwook Han <33192762+mreraser@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Chulhwa (Evan) Han <cjfghk5697@ajou.ac.kr>

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Co-authored-by: Jiwook Han <33192762+mreraser@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Chulhwa (Evan) Han <cjfghk5697@ajou.ac.kr>
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 docs/source/ko/_toctree.yml            |  4 +-
 docs/source/ko/main_classes/trainer.md | 52 ++++++++++++++++++++++++++
 2 files changed, 54 insertions(+), 2 deletions(-)
 create mode 100644 docs/source/ko/main_classes/trainer.md

diff --git a/docs/source/ko/_toctree.yml b/docs/source/ko/_toctree.yml
index e7a4280839..fac8edd375 100644
--- a/docs/source/ko/_toctree.yml
+++ b/docs/source/ko/_toctree.yml
@@ -302,8 +302,8 @@
       title: (번역중) Quantization
     - local: in_translation
       title: (번역중) Tokenizer
-    - local: in_translation
-      title: (번역중) Trainer
+    - local: main_classes/trainer
+      title: Trainer
     - local: deepspeed
       title: DeepSpeed
     - local: in_translation
diff --git a/docs/source/ko/main_classes/trainer.md b/docs/source/ko/main_classes/trainer.md
new file mode 100644
index 0000000000..23eda74a8b
--- /dev/null
+++ b/docs/source/ko/main_classes/trainer.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+<!--Copyright 2020 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+specific language governing permissions and limitations under the License.
+
+⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
+rendered properly in your Markdown viewer.
+
+-->
+
+# Trainer [[trainer]]
+
+[`Trainer`] 클래스는 PyTorch에서 완전한 기능(feature-complete)의 훈련을 위한 API를 제공하며, 다중 GPU/TPU에서의 분산 훈련, [NVIDIA GPU](https://nvidia.github.io/apex/), [AMD GPU](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/rocm.html)를 위한 혼합 정밀도, 그리고 PyTorch의 [`torch.amp`](https://pytorch.org/docs/stable/amp.html)를 지원합니다. [`Trainer`]는 모델의 훈련 방식을 커스터마이즈할 수 있는 다양한 옵션을 제공하는 [`TrainingArguments`] 클래스와 함께 사용됩니다. 이 두 클래스는 함께 완전한 훈련 API를 제공합니다.
+
+[`Seq2SeqTrainer`]와 [`Seq2SeqTrainingArguments`]는 [`Trainer`]와 [`TrainingArguments`] 클래스를 상속하며, 요약이나 번역과 같은 시퀀스-투-시퀀스 작업을 위한 모델 훈련에 적합하게 조정되어 있습니다.
+
+<Tip warning={true}>
+
+[`Trainer`] 클래스는 🤗 Transformers 모델에 최적화되어 있으며, 다른 모델과 함께 사용될 때 예상치 못한 동작을 하게 될 수 있습니다. 자신만의 모델을 사용할 때는 다음을 확인하세요:
+
+- 모델은 항상 튜플이나 [`~utils.ModelOutput`]의 서브클래스를 반환해야 합니다.
+- 모델은 `labels` 인자가 제공되면 손실을 계산할 수 있고, 모델이 튜플을 반환하는 경우 그 손실이 튜플의 첫 번째 요소로 반환되어야 합니다.
+- 모델은 여러 개의 레이블 인자를 수용할 수 있어야 하며, [`Trainer`]에게 이름을 알리기 위해 [`TrainingArguments`]에서 `label_names`를 사용하지만, 그 중 어느 것도 `"label"`로 명명되어서는 안 됩니다.
+
+</Tip>
+
+## Trainer [[transformers.Trainer]]
+
+[[autodoc]] Trainer
+    - all
+
+## Seq2SeqTrainer [[transformers.Seq2SeqTrainer]]
+
+[[autodoc]] Seq2SeqTrainer
+    - evaluate
+    - predict
+
+## TrainingArguments [[transformers.TrainingArguments]]
+
+[[autodoc]] TrainingArguments
+    - all
+
+## Seq2SeqTrainingArguments [[transformers.Seq2SeqTrainingArguments]]
+
+[[autodoc]] Seq2SeqTrainingArguments
+    - all