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docs/source/ja/tasks/audio_classification.md

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 2. 微調整したモデルを推論に使用します。
 
 <Tip>
-このチュートリアルで説明するタスクは、次のモデル アーキテクチャでサポートされています。
 
-<!--This tip is automatically generated by `make fix-copies`, do not fill manually!-->
-
-[Audio Spectrogram Transformer](../model_doc/audio-spectrogram-transformer), [Data2VecAudio](../model_doc/data2vec-audio), [Hubert](../model_doc/hubert), [SEW](../model_doc/sew), [SEW-D](../model_doc/sew-d), [UniSpeech](../model_doc/unispeech), [UniSpeechSat](../model_doc/unispeech-sat), [Wav2Vec2](../model_doc/wav2vec2), [Wav2Vec2-Conformer](../model_doc/wav2vec2-conformer), [WavLM](../model_doc/wavlm), [Whisper](../model_doc/whisper)
-
-<!--End of the generated tip-->
+このタスクと互換性のあるすべてのアーキテクチャとチェックポイントを確認するには、[タスクページ](https://huggingface.co/tasks/audio-classification) を確認することをお勧めします。
 
 </Tip>
 
-始める前に、必要なライブラリがすべてインストールされていることを確認してください。
-
 ```bash
 pip install transformers datasets evaluate
 ```