[tests] remove pt_tf equivalence tests (#36253)
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Joao Gante
@@ -284,7 +284,6 @@ Wie bei den langsamen Tests gibt es auch andere Umgebungsvariablen, die standard
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* `RUN_CUSTOM_TOKENIZERS`: Aktiviert Tests für benutzerdefinierte Tokenizer.
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* `RUN_PT_FLAX_CROSS_TESTS`: Aktiviert Tests für die Integration von PyTorch + Flax.
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* `RUN_PT_TF_CROSS_TESTS`: Aktiviert Tests für die Integration von TensorFlow + PyTorch.
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Weitere Umgebungsvariablen und zusätzliche Informationen finden Sie in der [testing_utils.py](src/transformers/testing_utils.py).
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@@ -85,7 +85,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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3. 해당 기능의 사용법을 보여주는 *코드 스니펫*을 제공해 주세요.
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4. 기능과 관련된 논문이 있는 경우 링크를 포함해 주세요.
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이슈가 잘 작성되었다면 이슈가 생성된 순간, 이미 80% 정도의 작업이 완료된 것입니다.
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이슈가 잘 작성되었다면 이슈가 생성된 순간, 이미 80% 정도의 작업이 완료된 것입니다.
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이슈를 제기하는 데 도움이 될 만한 [템플릿](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/templates)도 준비되어 있습니다.
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@@ -140,7 +140,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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```
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만약 이미 가상 환경에 🤗 Transformers가 설치되어 있다면, `-e` 플래그를 사용하여 설치하기 전에 `pip uninstall transformers`로 제거해주세요.
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여러분의 운영체제에 따라서, 그리고 🤗 Transformers의 선택적 의존성의 수가 증가하면서, 이 명령이 실패할 수도 있습니다. 그럴 경우 사용하려는 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, 그리고/또는 Flax)를 설치한 후 아래 명령을 실행해주세요:
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```bash
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@@ -188,7 +188,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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이러한 검사에 대해 자세히 알아보고 관련 문제를 해결하는 방법은 [Pull Request에 대한 검사](https://huggingface.co/docs/transformers/pr_checks) 가이드를 확인하세요.
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만약 `docs/source` 디렉터리 아래의 문서를 수정하는 경우, 문서가 빌드될 수 있는지 확인하세요. 이 검사는 Pull Request를 열 때도 CI에서 실행됩니다. 로컬 검사를 실행하려면 문서 빌더를 설치해야 합니다:
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```bash
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pip install ".[docs]"
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```
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@@ -216,7 +216,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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git fetch upstream
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git rebase upstream/main
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```
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변경 사항을 브랜치에 푸시하세요:
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```bash
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@@ -238,7 +238,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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☐ 새로운 기능을 추가하는 경우, 해당 기능에 대한 테스트도 추가하세요.<br>
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- 새 모델을 추가하는 경우, `ModelTester.all_model_classes = (MyModel, MyModelWithLMHead,...)`을 사용하여 일반적인 테스트를 활성화하세요.
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- 새 `@slow` 테스트를 추가하는 경우, 다음 명령으로 테스트를 통과하는지 확인하세요: `RUN_SLOW=1 python -m pytest tests/models/my_new_model/test_my_new_model.py`.
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- 새 토크나이저를 추가하는 경우, 테스트를 작성하고 다음 명령으로 테스트를 통과하는지 확인하세요: `RUN_SLOW=1 python -m pytest tests/models/{your_model_name}/test_tokenization_{your_model_name}.py`.
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- 새 토크나이저를 추가하는 경우, 테스트를 작성하고 다음 명령으로 테스트를 통과하는지 확인하세요: `RUN_SLOW=1 python -m pytest tests/models/{your_model_name}/test_tokenization_{your_model_name}.py`.
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- CircleCI에서는 느린 테스트를 실행하지 않지만, GitHub Actions에서는 매일 밤 실행됩니다!<br>
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☐ 모든 공개 메소드는 유용한 기술문서를 가져야 합니다 (예를 들어 [`modeling_bert.py`](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/bert/modeling_bert.py) 참조).<br>
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@@ -283,7 +283,6 @@ RUN_SLOW=yes python -m pytest -n auto --dist=loadfile -s -v ./examples/pytorch/t
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느린 테스트와 마찬가지로, 다음과 같이 테스트 중에 기본적으로 활성화되지 않는 다른 환경 변수도 있습니다:
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- `RUN_CUSTOM_TOKENIZERS`: 사용자 정의 토크나이저 테스트를 활성화합니다.
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- `RUN_PT_FLAX_CROSS_TESTS`: PyTorch + Flax 통합 테스트를 활성화합니다.
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- `RUN_PT_TF_CROSS_TESTS`: TensorFlow + PyTorch 통합 테스트를 활성화합니다.
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더 많은 환경 변수와 추가 정보는 [testing_utils.py](src/transformers/testing_utils.py)에서 찾을 수 있습니다.
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@@ -33,7 +33,7 @@ limitations under the License.
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* 实现新的模型。
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* 为示例或文档做贡献。
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如果你不知道从哪里开始，有一个特别的 [Good First Issue](https://github.com/huggingface/transformers/contribute) 列表。它会列出一些适合初学者的开放的 issues，并帮助你开始为开源项目做贡献。只需要在你想要处理的 issue 下发表评论就行。
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如果你不知道从哪里开始，有一个特别的 [Good First Issue](https://github.com/huggingface/transformers/contribute) 列表。它会列出一些适合初学者的开放的 issues，并帮助你开始为开源项目做贡献。只需要在你想要处理的 issue 下发表评论就行。
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如果想要稍微更有挑战性的内容，你也可以查看 [Good Second Issue](https://github.com/huggingface/transformers/labels/Good%20Second%20Issue) 列表。总的来说，如果你觉得自己知道该怎么做，就去做吧，我们会帮助你达到目标的！🚀
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@@ -139,7 +139,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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```
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如果在虚拟环境中已经安装了 🤗 Transformers，请先使用 `pip uninstall transformers` 卸载它，然后再用 `-e` 参数以可编辑模式重新安装。
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根据你的操作系统，以及 Transformers 的可选依赖项数量的增加，可能会在执行此命令时出现失败。如果出现这种情况，请确保已经安装了你想使用的深度学习框架（PyTorch, TensorFlow 和 Flax），然后执行以下操作：
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```bash
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@@ -187,7 +187,7 @@ python src/transformers/commands/transformers_cli.py env
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想要了解有关这些检查及如何解决相关问题的更多信息，请阅读 [检查 Pull Request](https://huggingface.co/docs/transformers/pr_checks) 指南。
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如果你修改了 `docs/source` 目录下的文档，请确保文档仍然能够被构建。这个检查也会在你创建 PR 时在 CI 中运行。如果要进行本地检查，请确保安装了文档构建工具：
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```bash
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pip install ".[docs]"
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```
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@@ -282,7 +282,6 @@ RUN_SLOW=yes python -m pytest -n auto --dist=loadfile -s -v ./examples/pytorch/t
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和时间较长的测试一样，还有其他环境变量在测试过程中，在默认情况下是未启用的：
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- `RUN_CUSTOM_TOKENIZERS`: 启用自定义分词器的测试。
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- `RUN_PT_FLAX_CROSS_TESTS`: 启用 PyTorch + Flax 整合的测试。
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- `RUN_PT_TF_CROSS_TESTS`: 启用 TensorFlow + PyTorch 整合的测试。
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更多环境变量和额外信息可以在 [testing_utils.py](src/transformers/testing_utils.py) 中找到。
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