Remove ConversationalPipeline and Conversation object (#31165)

* Remove ConversationalPipeline and Conversation object, as they have been deprecated for some time and are due for removal

* Update not-doctested.txt

* Fix JA and ZH docs

* Fix JA and ZH docs some more

* Fix JA and ZH docs some more

docs/source/ja/chat_templating.md

@@ -180,8 +180,8 @@ tokenizer.chat_template = template  # Set the new template
 tokenizer.push_to_hub("model_name")  # Upload your new template to the Hub!
 ```
 
-[`~PreTrainedTokenizer.apply_chat_template`] メソッドは、あなたのチャットテンプレートを使用するために [`ConversationalPipeline`] クラスによって呼び出されます。
-したがって、正しいチャットテンプレートを設定すると、あなたのモデルは自動的に [`ConversationalPipeline`] と互換性があるようになります。
+[`~PreTrainedTokenizer.apply_chat_template`] メソッドは、あなたのチャットテンプレートを使用するために `TextGenerationPipeline` クラスによって呼び出されます。
+したがって、正しいチャットテンプレートを設定すると、あなたのモデルは自動的に [`TextGenerationPipeline`] と互換性があるようになります。
 
 
 ## What are "default" templates?
@@ -189,7 +189,7 @@ tokenizer.push_to_hub("model_name")  # Upload your new template to the Hub!
 チャットテンプレートの導入前に、チャットの処理はモデルクラスレベルでハードコードされていました。
 後方互換性のために、このクラス固有の処理をデフォルトテンプレートとして保持し、クラスレベルで設定されています。
 モデルにチャットテンプレートが設定されていない場合、ただしモデルクラスのデフォルトテンプレートがある場合、
-`ConversationalPipeline`クラスや`apply_chat_template`などのメソッドはクラステンプレートを使用します。
+`TextGenerationPipeline`クラスや`apply_chat_template`などのメソッドはクラステンプレートを使用します。
 トークナイザのデフォルトのチャットテンプレートを確認するには、`tokenizer.default_chat_template`属性をチェックしてください。
 
 これは、後方互換性のために純粋に行っていることで、既存のワークフローを壊さないようにしています。
@@ -233,7 +233,7 @@ I'm doing great!<|im_end|>
 ```
 
 「ユーザー」、「システム」、および「アシスタント」の役割は、チャットの標準です。
-特に、[`ConversationalPipeline`]との連携をスムーズに行う場合には、これらの役割を使用することをお勧めします。ただし、これらの役割に制約はありません。テンプレートは非常に柔軟で、任意の文字列を役割として使用できます。
+特に、`TextGenerationPipeline`との連携をスムーズに行う場合には、これらの役割を使用することをお勧めします。ただし、これらの役割に制約はありません。テンプレートは非常に柔軟で、任意の文字列を役割として使用できます。
 
 ## I want to use chat templates! How should I get started?
 
@@ -242,7 +242,7 @@ I'm doing great!<|im_end|>
 この属性を適切に設定できるように[プルリクエスト](https://huggingface.co/docs/hub/repositories-pull-requests-discussions)を開いてください。
 
 一度属性が設定されれば、それで完了です！ `tokenizer.apply_chat_template`は、そのモデルに対して正しく動作するようになります。これは、
-`ConversationalPipeline`などの場所でも自動的にサポートされます。
+`TextGenerationPipeline` などの場所でも自動的にサポートされます。
 
 モデルがこの属性を持つことを確認することで、オープンソースモデルの全コミュニティがそのフルパワーを使用できるようになります。
 フォーマットの不一致はこの分野に悩み続け、パフォーマンスに黙って影響を与えてきました。それを終わらせる時が来ました！

docs/source/ja/main_classes/pipelines.md

@@ -388,14 +388,6 @@ my_pipeline = pipeline(model="xxxx", pipeline_class=MyPipeline)
 
 自然言語処理タスクに使用できるパイプラインには次のものがあります。
 
-### ConversationalPipeline
-
-[[autodoc]] Conversation
-
-[[autodoc]] ConversationalPipeline
-    - __call__
-    - all
-
 ### FillMaskPipeline
 
 [[autodoc]] FillMaskPipeline