안녕하세요~ 저는 오늘 다이나믹 프로그래밍(동적 계획법)을 설명하기 위해 등장한 욱제예요! 다이나믹은 이름이 엄청 거창하지만 사실 이름에 비해 개념은 간단하답니다. 다이나믹의 기본 아이디어는 바로 이전에 계산한 값을 사용해서 (= 이미 계산된 값을 사용해서, 어려운 말로 메모이제이션 한다고 해요) 반복되는 똑같은 연산 횟수를 줄이는 거예요.
+ +예를 들어서, 5번째 피보나치 수열을 구하는 F(5)의 동작 과정을 살펴볼게요.
+ +
같은 함수가 불필요하게 많이 호출되는 것을 볼 수 있죠? F(2)와 F(3)을 미리 구해놓고 F(4)를 구할 땐 미리 구해둔 F(2)와 F(3)의 값을 이용하면 불필요한 호출을 줄일 수 있어요. 조금 엄밀하게 이야기 해볼게요. 수학적으로 피보나치 수열은 F(n) = F(n-1) + F(n-2)로 정의할 수 있죠? 이 식을 세우는 과정을 점화식을 세운다고 해요. 문제의 조건에 맞는 수식을 만들고 그 수식을 그대로 코드에 옮기면 아주 쉽게 다이나믹을 구현할 수 있어요.
+ +물론 다차원 배열로도 가능해요! 오른쪽, 아래쪽으로만 움직일 수 있을 때, D[1][1]에서 D[x][y]까지 도달하는 경우의 수를 구하는 문제는 일일히 모든 경우를 다 계산할 필요 없이, D[i][j] = (i, j)에 도달하는 누적 경우의 수 = D[i-1][j] + D[i][j-1]를 세워서 해결할 수도 있죠.
+ +어때요? 다이나믹 어렵지 않죠? 이제 문제를 풀어볼게요!
+ +“→, ↓, ↘의 세 방향만 사용해서 한 번에 한 칸씩 이동할 때, 왼쪽 위 (1, 1)에서 출발하여 오른쪽 아래 (n, m)에 도착하는 경우의 수를 구하여라.”
+ +시작!
+ +### 입력 + +n과 m이 주어진다. (1 ≤ n, m ≤ 1,000)
+ +### 출력 + +(1, 1)에서 (n, m)에 도달하는 경우의 수를 구하여라. 단, 경우의 수가 엄청 커질 수 있으므로 경우의 수를 1,000,000,007(=109+7)로 나눈 나머지를 출력한다.
+ diff --git a/백준/Silver/14494. 다이나믹이 뭐예요？/다이나믹이 뭐예요？.py b/백준/Silver/14494. 다이나믹이 뭐예요？/다이나믹이 뭐예요？.py new file mode 100644 index 0000000..4fdb224 --- /dev/null +++ b/백준/Silver/14494. 다이나믹이 뭐예요？/다이나믹이 뭐예요？.py @@ -0,0 +1,12 @@ +import sys +input=sys.stdin.readline +MOD=10**9+7 +n,m=map(int,input().split()) +dp=[[0]*(m+1) for _ in range(n+1)] +dp[1][1]=1 +for i in range(1,n+1): + for j in range(1,m+1): + if i==1 and j==1: + continue + dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i][j-1]+dp[i-1][j-1])%MOD +print(dp[n][m])