From aa5d576f8ca4fba98d7a4bb45779ddd9217b1502 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SSUM <116950962+ssum21@users.noreply.github.com> Date: Thu, 6 Mar 2025 11:14:35 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?[level=205]=20Title:=20=EC=83=81=ED=92=88?= =?UTF-8?q?=EC=9D=84=20=EA=B5=AC=EB=A7=A4=ED=95=9C=20=ED=9A=8C=EC=9B=90=20?= =?UTF-8?q?=EB=B9=84=EC=9C=A8=20=EA=B5=AC=ED=95=98=EA=B8=B0,=20Time:=200.0?= =?UTF-8?q?0=20ms,=20Memory:=200.0=20MB=20-BaekjoonHub?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../README.md | 274 ++++++++++++++++++ .../상품을 구매한 회원 비율 구하기.sql | 15 + 2 files changed, 289 insertions(+) create mode 100644 프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md create mode 100644 프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/상품을 구매한 회원 비율 구하기.sql diff --git a/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md b/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md new file mode 100644 index 0000000..2b36a7b --- /dev/null +++ b/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md @@ -0,0 +1,274 @@ +# [level 5] 상품을 구매한 회원 비율 구하기 - 131534 + +[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534) + +### 성능 요약 + +메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms + +### 구분 + +코딩테스트 연습 > JOIN + +### 채점결과 + +Empty + +### 제출 일자 + +2025년 03월 06일 11:14:34 + +### 문제 설명 + +

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Column nameTypeNullable
USER_IDINTEGERFALSE
GENDERTINYINT(1)TRUE
AGEINTEGERTRUE
JOINEDDATEFALSE
+

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

+ +

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Column nameTypeNullable
ONLINE_SALE_IDINTEGERFALSE
USER_IDINTEGERFALSE
PRODUCT_IDINTEGERFALSE
SALES_AMOUNTINTEGERFALSE
SALES_DATEDATEFALSE
+

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

+ +
+ +
문제
+ +

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

+ +
+ +
예시
+ +

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
USER_IDGENDERAGEJOINED
11262021-06-01
2NULLNULL2021-06-25
30NULL2021-06-30
40312021-07-03
51252022-01-09
61332022-02-14
+

ONLINE_SALE 이 다음과 같다면

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
ONLINE_SALE_IDUSER_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE
115412022-01-01
21322022-01-25
343412022-01-30
4625332022-02-03
523122022-02-09
653512022-02-14
755712022-02-18
+

2021년에 가입한 회원은 USER_ID가 1, 2, 3, 4 인 회원들로 총 4명 입니다. ONLINE_SALE 테이블에서 해당 회원들에 대한 판매 데이터는 다음과 같습니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
ONLINE_SALE_IDUSER_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE
115412022-01-01
21322022-01-25
343412022-01-30
523122022-02-09
+

그러므로 년, 월 별로 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 구하고 결과를 정렬하면 다음과 같아야 합니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
YEARMONTHPURCHASED_USERSPUCHASED_RATIO
2022120.5
2022210.3
+ +> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges \ No newline at end of file diff --git a/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/상품을 구매한 회원 비율 구하기.sql b/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/상품을 구매한 회원 비율 구하기.sql new file mode 100644 index 0000000..fa29e3c --- /dev/null +++ b/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/상품을 구매한 회원 비율 구하기.sql @@ -0,0 +1,15 @@ +-- 코드를 입력하세요 +WITH JOIN_2021 AS ( + SELECT * + FROM USER_INFO + WHERE YEAR(JOINED) = 2021 +), AL_COUNT AS ( + SELECT COUNT(*) AS AC + FROM JOIN_2021 +) + +SELECT YEAR(OS.SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(OS.SALES_DATE) AS MONTH, COUNT(DISTINCT OS.USER_ID) AS PURCHASED_USERS, ROUND(COUNT(DISTINCT OS.USER_ID) / (SELECT AC FROM AL_COUNT), 1) AS PUCHASE_RATIO +FROM ONLINE_SALE AS OS +INNER JOIN JOIN_2021 AS J ON J.USER_ID=OS.USER_ID +GROUP BY YEAR(OS.SALES_DATE), MONTH(OS.SALES_DATE) +ORDER BY YEAR ASC, MONTH ASC \ No newline at end of file