diff --git a/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md b/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md new file mode 100644 index 0000000..2b36a7b --- /dev/null +++ b/프로그래머스/5/131534. 상품을 구매한 회원 비율 구하기/README.md @@ -0,0 +1,274 @@ +# [level 5] 상품을 구매한 회원 비율 구하기 - 131534 + +[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131534) + +### 성능 요약 + +메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms + +### 구분 + +코딩테스트 연습 > JOIN + +### 채점결과 + +Empty + +### 제출 일자 + +2025년 03월 06일 11:14:34 + +### 문제 설명 + +
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
| Column name | +Type | +Nullable | +
|---|---|---|
| USER_ID | +INTEGER | +FALSE | +
| GENDER | +TINYINT(1) | +TRUE | +
| AGE | +INTEGER | +TRUE | +
| JOINED | +DATE | +FALSE | +
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | +Type | +Nullable | +
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | +INTEGER | +FALSE | +
| USER_ID | +INTEGER | +FALSE | +
| PRODUCT_ID | +INTEGER | +FALSE | +
| SALES_AMOUNT | +INTEGER | +FALSE | +
| SALES_DATE | +DATE | +FALSE | +
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
+ +USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고
| USER_ID | +GENDER | +AGE | +JOINED | +
|---|---|---|---|
| 1 | +1 | +26 | +2021-06-01 | +
| 2 | +NULL | +NULL | +2021-06-25 | +
| 3 | +0 | +NULL | +2021-06-30 | +
| 4 | +0 | +31 | +2021-07-03 | +
| 5 | +1 | +25 | +2022-01-09 | +
| 6 | +1 | +33 | +2022-02-14 | +
ONLINE_SALE 이 다음과 같다면
| ONLINE_SALE_ID | +USER_ID | +PRODUCT_ID | +SALES_AMOUNT | +SALES_DATE | +
|---|---|---|---|---|
| 1 | +1 | +54 | +1 | +2022-01-01 | +
| 2 | +1 | +3 | +2 | +2022-01-25 | +
| 3 | +4 | +34 | +1 | +2022-01-30 | +
| 4 | +6 | +253 | +3 | +2022-02-03 | +
| 5 | +2 | +31 | +2 | +2022-02-09 | +
| 6 | +5 | +35 | +1 | +2022-02-14 | +
| 7 | +5 | +57 | +1 | +2022-02-18 | +
2021년에 가입한 회원은 USER_ID가 1, 2, 3, 4 인 회원들로 총 4명 입니다. ONLINE_SALE 테이블에서 해당 회원들에 대한 판매 데이터는 다음과 같습니다.
| ONLINE_SALE_ID | +USER_ID | +PRODUCT_ID | +SALES_AMOUNT | +SALES_DATE | +
|---|---|---|---|---|
| 1 | +1 | +54 | +1 | +2022-01-01 | +
| 2 | +1 | +3 | +2 | +2022-01-25 | +
| 3 | +4 | +34 | +1 | +2022-01-30 | +
| 5 | +2 | +31 | +2 | +2022-02-09 | +
그러므로 년, 월 별로 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 구하고 결과를 정렬하면 다음과 같아야 합니다.
+| YEAR | +MONTH | +PURCHASED_USERS | +PUCHASED_RATIO | +
|---|---|---|---|
| 2022 | +1 | +2 | +0.5 | +
| 2022 | +2 | +1 | +0.3 | +