diff --git a/프로그래머스/4/144856. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기/README.md b/프로그래머스/4/144856. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기/README.md new file mode 100644 index 0000000..cb6396a --- /dev/null +++ b/프로그래머스/4/144856. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기/README.md @@ -0,0 +1,281 @@ +# [level 4] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 - 144856 + +[문제 링크](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856) + +### 성능 요약 + +메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms + +### 구분 + +코딩테스트 연습 > GROUP BY + +### 채점결과 + +Empty + +### 제출 일자 + +2025년 03월 05일 18:23:03 + +### 문제 설명 + +

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

+ +

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Column nameTypeNullableDescription
BOOK_IDINTEGERFALSE도서 ID
CATEGORYVARCHAR(N)FALSE카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_IDINTEGERFALSE저자 ID
PRICEINTEGERFALSE판매가 (원)
PUBLISHED_DATEDATEFALSE출판일
+

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Column nameTypeNullableDescription
AUTHOR_IDINTEGERFALSE저자 ID
AUTHOR_NAMEVARCHAR(N)FALSE저자명
+

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Column nameTypeNullableDescription
BOOK_IDINTEGERFALSE도서 ID
SALES_DATEDATEFALSE판매일
SALESINTEGERFALSE판매량
+
+ +
문제
+ +

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
+결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

+ +
+ +
예시
+ +

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
BOOK_IDCATEGORYAUTHOR_IDPRICEPUBLISHED_DATE
1인문1100002020-01-01
2경제190002021-02-05
3경제290002021-03-11
+ + + + + + + + + + + + + + +
AUTHOR_IDAUTHOR_NAME
1홍길동
2김영호
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
BOOK_IDSALES_DATESALES
12022-01-012
22022-01-023
12022-01-051
22022-01-205
22022-01-216
32022-01-222
22022-02-113
+

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

+ +

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
AUTHOR_IDAUTHOR_NAMECATEGORYTOTAL_SALES
1홍길동인문30000
1홍길동경제126000
2김영호경제18000
+

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
AUTHOR_IDAUTHOR_NAMECATEGORYTOTAL_SALES
1홍길동인문30000
1홍길동경제126000
2김영호경제18000
+ +> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges \ No newline at end of file diff --git a/프로그래머스/4/144856. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기/저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기.sql b/프로그래머스/4/144856. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기/저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기.sql new file mode 100644 index 0000000..d49188e --- /dev/null +++ b/프로그래머스/4/144856. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기/저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기.sql @@ -0,0 +1,14 @@ +-- 코드를 입력하세요 +WITH COUNT_BOOK AS( + SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS SUM_S + FROM BOOK_SALES + WHERE SALES_DATE BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31' + GROUP BY BOOK_ID +) + +SELECT B.AUTHOR_ID, ATH.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, SUM(CB.SUM_S * B.PRICE) AS TOTAL_SALES +FROM BOOK AS B +JOIN AUTHOR AS ATH ON B.AUTHOR_ID=ATH.AUTHOR_ID +JOIN COUNT_BOOK AS CB ON B.BOOK_ID = CB.BOOK_ID +GROUP BY B.AUTHOR_ID, ATH.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY +ORDER BY B.AUTHOR_ID ASC, B.CATEGORY DESC